Arrays 关于阵列的Monty Hall模拟问题
我遇到了一个关于Montey Hall统计谜语的模拟问题。对于我的答案，我应该得到一致的结果33%/66%，但每运行三次模拟，结果都是0/100，然后它们会翻转到66%/33%。我相信问题可能与我如何创建阵列有关，即一个模拟的结果会渗透到下一个模拟中，但我无法确定问题所在。另外，如果您有任何关于更好地编写我的模拟的建议，我也将不胜感激 下面是我的代码 模拟猜门 def sim_猜测： 答案=[] 猜测=[0,1,2] 战略=[0.2,0.6,0.2] 对于RangeSim中的元素： answer.appendnp.random.choiceguess，p=stratagy 回覆 模拟颁奖 def模拟_prizedoornsim： 门=[0,1,2] 答案=[] 对于RangeSim中的元素： answer.appendnp.random.choicedoors 回覆 模拟打开门以显示山羊 def goat_doorprize，猜猜看： 答案=[] 对于我在兰格兰奖： 门=[0,1,2] 如果奖品[i]==猜测[i]： 门。移除奖品[i] answer.appendnp.random.choicedoor 其他： 门。移除奖品[i] 门。移除[i] 回答。追加门[0] 回覆 模拟山羊被发现后改变猜测 def开关_猜测，猜测： 答案=[] 对于我在rangelengoat： 门=[0,1,2] 门。拆除门[i] 门。移除[i] 回答。追加门[0] 回覆 显示10000次试验后的百分比 def win_percentageprize，猜猜： wins=[] 奖品中的元素： wins.appendprize[元素]==猜测[元素] 答案=floatnp.sumwins/长度*100 回覆 奖品=10000 猜测=模拟猜测10000 不改变猜测就赢 打印获奖百分比奖品，猜猜看 变猜赢 猜猜看，是山羊奖吗 开关=开关 打印win_percentageprize，开关Arrays 关于阵列的Monty Hall模拟问题,arrays,logic,simulation,Arrays,Logic,Simulation,我遇到了一个关于Montey Hall统计谜语的模拟问题。对于我的答案，我应该得到一致的结果33%/66%，但每运行三次模拟，结果都是0/100，然后它们会翻转到66%/33%。我相信问题可能与我如何创建阵列有关，即一个模拟的结果会渗透到下一个模拟中，但我无法确定问题所在。另外，如果您有任何关于更好地编写我的模拟的建议，我也将不胜感激 下面是我的代码 模拟猜门 def sim_猜测： 答案=[] 猜测=[0,1,2] 战略=[0.2,0.6,0.2] 对于RangeSim中的元素： answer
我觉得这将是一个更容易做的对象，因为每个游戏是独立于其他。我可能会这样做
import random
class Game:
winningDoor = 0
chosenDoor = 0
goat = 0
def __init__(self):
self.winningDoor = random.randint(1,3)
def play(self, move, willSwap):
self.chosenDoor = move
self.goat = 0
i=1
while(self.goat <= 0):
if(i != self.winningDoor and i != self.chosenDoor):
self.goat = i
i += 1
if(willSwap):
self.chosenDoor = 6-(self.chosenDoor + self.goat)
return (self.winningDoor == self.chosenDoor)
def main():
swapwins = 0
staywins = 0
for i in range(0,10000):
testswap = Game()
if(testswap.play(random.randint(1,3), 1)):
swapwins += 1
teststay = Game()
if(teststay.play(random.randint(1,3), 0)):
staywins += 1
print swapwins, staywins
main()
至于为什么原始代码不起作用，以10000个一组的方式返回所有内容看起来很奇怪，而且很难调试。您的随机数也可以通过randint完成，这也会使您的代码更具可读性。感谢您的反馈！我真的很喜欢你用对象而不是数组做的事情。
self.chosenDoor = 6-(self.chosenDoor + self.goat)