Arrays Matlab从多维数组访问向量

我有一个大小为300x200x3x20的4D矩阵，其中300x200是一个视频帧的大小，3是通道数（红-绿-蓝通道），20是帧数

我想从这个矩阵中提取所有颜色向量，并将它们存储在大小为3x1200000（300 x 200 x 20=1200000）的2D数组中，其中每行表示RGB颜色空间的一个组件，每列包含原始矩阵中一个像素的RGB值

此外，我想对这些数据执行像素级操作，例如提取视觉特征，但我找不到有效访问三维向量的方法

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在不使用循环的情况下，我如何有效地执行这些操作？

帮助重塑说： B=整形（A，m，n，p…）或B=整形（A，[m n p…]）返回一个n维数组，该数组的元素与A相同，但经过整形后大小为m-by-n-by-p-by-。。。。指定尺寸的乘积m*n*p*..必须与numel（A）相同

这就是你要找的吗

此外，您还可以这样处理像素：

矩阵（i，j，：，k）

它为您提供了帧k中像素i，j的3个颜色通道。

试试这段代码-

IN = your_4D_data;
OUT = reshape(permute(IN,[3 1 2 4]),3,numel(IN)/3);

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重塑（）似乎不起作用，因为它首先逐列遍历矩阵，即从第二维度提取向量，而我需要的是它沿着第三维度进行。您也可以使用它来解决这一问题。我希望对矩阵第三维度中的所有RGB向量执行相同的操作。不需要访问每个单独的像素。请指定“沿三维有效访问向量”是什么意思，有效我指的是不使用循环。至于第三维度，它是像素颜色向量所在的位置。ben建议的shiftdim（）和permute（）之间有什么区别吗？假设两者可以达到相同的效果？shiftdim主要用于“挤压”维度，若其中一个是1。PERMUTE重新排列输入的维度，使它们按照向量顺序作为第二个参数指定的顺序排列。关于这些的官方文档可能会帮助您更好地了解它们，以及为什么您需要PERMUTE。所以，它们是两个完全不同的东西。