Arrays python-Matplotlib 3D输入格式Z（依赖）值

我有一个非常类似于这个问题的问题，但它只是部分解决了我的问题（最初的问题是.plot_surface（）无法识别任何参数）。我要做的是绘制一个由两个参数组成的函数，这就是我所拥有的：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X,Y = np.meshgrid(positions[0],np.transpose(positions[1]))
Z = data[0]
Axes3D.plot_surface(X, Y, Z)

这会引发此错误：

TypeError: plot_surface() missing 1 required positional argument: 'Z'

数据[0]是二维数组。（数据是二维阵列的列表）。位置是一个行向量和一个列向量的元组，所以第3行基本上是将位置重建为两个行向量，然后生成两个矩阵，一个用于X，一个用于Y值，正如我认为Axes3D.plot_surface（）所要求的那样

我的问题是，即使Z是2D数组，.plot_surface（）也拒绝将其识别为2D数组

编辑：我刚刚用以下方法确认Z确实是正确的形状：

if Z.shape == X.shape:
    print('Same shape')
    Axes3D.plot_surface(X, Y, Z)

所以我不知道为什么它不起作用。 即使我像这样用X表示Z（因为它没有抱怨X丢失或形状错误），它仍然会生气

Axes3D.plot_surface(X, Y, X)

编辑：通过查看示例和尝试，我终于让它起作用了。我几乎不认为这是解决了，因为我仍然不知道为什么一个方法工作，另一个不，我不想离开这个问题为后代。我是这样做的

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z)

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而不是“Axes3D.plotsurface（）”。我不知道这项更改为什么会起作用，所以请仍然帮助我解决这个问题。

正如您所说，似乎正确的方法是通过axis对象（

ax

，在下面的代码中）：

或者，您仍然可以使用

Axes3D

调用它，但需要将axis对象

ax

传递给它，如下所示：

Axes3D.plot_surface(ax, X, Y, Z)

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这是一种正确的做法：但问题是我已经有了先前生成的数组。我以后可能会这样重写，但这不是我现在需要的。我不明白为什么它不能按原样绘制。我也遇到了这个问题——文档似乎建议您可以这样使用它，但您根本不能。如果执行

Axes3D.plot_surface（X=X，Y=Y，Z=Z）

操作，您将看到它缺少

self

。这似乎是1.0.0版的更改，让文档有点混乱。

Axes3D.plot_surface(ax, X, Y, Z)