Arrays 使用math.erf（）将意外值分配给数据类型（'int64'）时，未更新Numpy数组

我只是尝试将math.erf的输出写入numpy数组。 我所做的就是：

import numpy as np
import math
a=np.array([0,0,0])
a[0]=math.erf(5)

但是，永远不会更新a来保存math.erf的输出值，它应该只是一个浮点。 我做错了什么

更新

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当通过a=np.asarraya从列表中创建数组时，它似乎可以工作。

它确实会得到更新，但不会更改数组的类型，因此该值似乎不会更改。注意

a=np.array([0,0,0])
a.dtype

返回

dtype('int64')

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因为math.erf5考虑了Craig的答案，所以真正的问题不在于math.erf。更改问题标题以反映意外地将一个小浮点值赋给int并始终为零的问题，这将是一件好事。

a=np.array([0,0,0],dtype=float)
a[0]=math.erf(5)