Arrays Matlab2013a:sum+；压缩维度不一致性

请让我试着用一个例子来解释

numel_last_a = 1;
numel_last_b = 2

a = rand(2,20,numel_last_a);
b = rand(2,20,numel_last_b);
size(squeeze(sum(a,1)))
size(squeeze(sum(b,1)))

在这种情况下，输出将是

ans = 1 20
ans = 20 2

这意味着我必须抓住numel_last_x==1的特殊情况，以应用转置操作以与后面的步骤保持一致。我猜一定有更优雅的解决方案。你们能帮帮我吗

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编辑：对不起，代码错了

您可以使用shiftim而不是挤压

numel_last_a = 1;
numel_last_b = 2;

a = rand(2,20,numel_last_a);
b = rand(2,20,numel_last_b);
size(shiftdim(sum(a,1)))
size(shiftdim(sum(b,1)))
ans =

    20     1


ans =

    20     2

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以下是关键的观察结果：

您提到的不一致性深深地隐藏在Matlab语言中：所有数组都被认为至少是2D的。例如，

ndims（pi）

给出了

2

Matlab中的另一个规则是，假设所有数组都有无限多个尾随单态维数。例如，

size（pi，5）

给出

1

根据观察1，如果这样做会得到少于两个维度，则不会删除单态维度。文件中提到了这一点：

B=squage（A）

返回一个数组

B

，该数组的元素与

A

相同，但删除了所有单例维度。单个维度是

大小（A，dim）=1的任何维度二维数组不受挤压的影响；如果
A
是行或列向量或标量（1×1）值，则
B=A

如果您想摆脱第一个单例，可以利用观察2并使用：

给予

numel_last_a = 1;
numel_last_b = 2;
a = rand(2,20,numel_last_a);
b = rand(2,20,numel_last_b);
as = reshape(sum(a,1), size(a,2), size(a,3));
bs = reshape(sum(b,1), size(b,2), size(b,3));
size(as)
size(bs)

ans =
    20     1
ans =
    20     2