Arrays mongodb中深度嵌套数组的查询_Arrays_Mongodb_Multidimensional Array_Nested

Arrays mongodb中深度嵌套数组的查询

arrays mongodb

Arrays mongodb中深度嵌套数组的查询,arrays,mongodb,multidimensional-array,nested,Arrays,Mongodb,Multidimensional Array,Nested,如何查询深度嵌套的文档，如下图所示这里的列是一个大小未知的数组。列中的每个元素都包含一个记录，该记录又是一个数组。记录数组的每个元素都包含一个名为字段的数组。字段中的每个条目包含两个键，分别称为名称和值我正在查询最内层数组（字段数组中）的名称。我不能超过1级筑巢顺序上图的JSON文档 "data" : { "columns" : [ { "name" : "styleId", "re

如何查询深度嵌套的文档，如下图所示

这里的

列

是一个大小未知的数组。列中的每个元素都包含一个

记录

，该记录又是一个数组。

记录

数组的每个元素都包含一个名为

字段

的数组。

字段中的每个条目包含两个键，分别称为名称
和值

我正在查询最内层数组（字段数组中）的名称。我不能超过1级筑巢顺序
上图的JSON文档
"data" : {
        "columns" : [
            {
                "name" : "styleId", 
                "record" : [
                    {
                        "fname" : "column_mapping", 
                        "_id" : ObjectId("5ba488c79dc6d62c90257752"), 
                        "fields" : [
                            {
                                "name" : "column_mapping_form", 
                                "value" : "styleId"
                            }
                        ], 
                        "rules" : [
                            [

                            ]
                        ]
                    }
                ]
            }, 
            {
                "name" : "vendorArticleNumber", 
                "record" : [
                    {
                        "fname" : "column_mapping", 
                        "_id" : ObjectId("5ba488c79dc6d62c90257753"), 
                        "fields" : [
                            {
                                "name" : "column_mapping_form", 
                                "value" : "vendorArticleNumber"
                            }
                        ], 
                        "rules" : [
                            [

                            ]
                        ]
                    }
                ]
            }, 
            {
                "name" : "vendorArticleName", 
                "record" : [
                    {
                        "fname" : "column_mapping", 
                        "_id" : ObjectId("5ba488c79dc6d62c90257754"), 
                        "fields" : [
                            {
                                "name" : "column_mapping_form", 
                                "value" : "vendorArticleName"
                            }
                        ], 
                        "rules" : [
                            [

                            ]
                        ]
                    }
                ]
            }
}

如果存在这种起伏嵌套，解决方案是什么
db.collection.find("data.columns.record.fields.name" : "column_mapping_form")

将匹配至少有一个列元素的所有文档，其中至少有一个记录
，至少有一个字段
，其中名称
为“列映射形式”
有很好的解释、示例和交互式shell可供使用
将匹配至少有一个列元素的所有文档，其中至少有一个记录
，至少有一个字段
，其中名称
为“列映射形式”
有很好的解释、示例和交互式shell可供使用。
当您可以将json文档作为代码段发布时，请使用“请勿”符号并避免发布图像。我添加了json请给出一个示例，我无法超过2级嵌套当您可以将json文档作为代码段发布时，请不要使用注释并避免发布图像。我添加了json请给出一个示例，我无法超过2级嵌套