Arrays 如何为大量数据（~10000）打印.dat文件中的所有colounm元素

假设我有一个.dat文件，并尝试使用以下代码打印其第一列：

import numpy as np
data = np.loadtxt('d.dat', dtype='str')
a=data[:, 1]
print(a)

现在，当数据数量约为500时，它将打印所有数据。 但对于5000个数据，它打印如下：

a=['1' '2' '3' .......'9' '10']

a=['1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9' '10']

现在我的问题是如何打印大量数据，如：

a=['1' '2' '3' .......'9' '10']

a=['1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9' '10']

邮政解决方案： :

请参见关于打印选项的。具体而言：

阈值：int， 可选的

触发摘要而不是摘要的数组元素总数 完整报告（默认为1000）

所以将threshold设置为np.inf意味着 从来没有总结过<代码>np.set\u打印选项（阈值=np.inf）

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对于a:print中的i（i，sep=''）

这是否回答了您的问题？是的，成功了。谢谢。它基本上是增加了比特数。