Arrays 合并两个排序数组的最佳情况是什么？

我知道合并两个排序数组需要O（m+n）时间，其中m和n是两个数组的长度

最大比较次数为（m+n-1）

但我学校的一位老师说，只有一般和最坏的情况需要O（m+n）时间。最好的案例需要O（1）个时间

在这里，我无法理解最好的情况是如何取O（1）。

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请给出最佳情况，以及回答时如何使用O（1）时间。

让我们先考虑确定两个排序集合中元素正确顺序的最佳情况复杂度（不必担心它们是如何存储的）。 如果第一个集合中的最后一个元素小于第二个集合中的第一个元素，则只需进行一次比较即可确定正确的顺序。第二盘只需在第一盘结束时“钉上”。（大多数实现都是从两个集合的前面开始的，但您可以在排序的开头将其作为“特殊情况”检查来编写。）

由于这种情况下只进行一次比较，因此无论数组中的元素数量如何，在最佳情况下确定正确的顺序是O（1）

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现在，回到元素存储在数组中的问题

在许多语言中，数组一经创建就无法调整大小——合并两个数组需要分配第三个数组，该数组的大小足以包含所有元素。如果是这种情况，则保证至少执行

m+n

操作，因为必须将所有元素复制到新数组中

即使第一个数组中的一个可以调整大小以容纳其他元素，所有这些元素仍然必须从第二个数组复制到第一个数组-这仍然是

n

操作

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因此，虽然可以在恒定数量的比较中确定正确的顺序，但在最好的情况下，移动元素的工作量仍然会产生O（n）。

你确定他说的是数组，而不是链表吗？是的。。谈到了ArrayShanks BJ Myers。这意味着，如果使用辅助数组，合并两个排序数组将不会有O（1）时间复杂度。但我相信，如果我们使用链接列表，那么我们可以根据您的最佳情况实现O（1）复杂度。