Arrays 如何在删除索引的同时从pandas中的列的值生成数组

我有一个关于电影的数据框。其中一个专栏的标题是“流派”。我想从“类型”列中获取所有字符串值，并将其转换为数组。我正在使用loc函数来执行此操作

流派列表=df.loc[：，'genres'] 此列表有一个索引，我无法使用.reset_index（）函数将其删除。

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因此，对我有效的方法是使用

.values

工具。 在这样一个示例中：

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
>>> 
>>> list = df.loc[:,'A']
>>> list
0    1
1    2
Name: A, dtype: int64
>>> list = df.loc[:,'A'].values
>>> 
>>> list
array([1, 2])
>>> 

这仍然是一个numpy数组，但可以使用

list.tolist（）

参考资料：

简单：

df=pd.DataFrame（{“A”：[1,2]，“B”：[3,4]}） >>>df['A'].至_列表（） >>> [1, 2]