Arrays 如何获得整个矩阵、数组或数据帧的均值、中值和其他统计信息？

我知道这是一个基本问题，但由于某种奇怪的原因，我无法找到答案

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我应该如何在整个数组、矩阵或数据帧上应用基本的统计函数，如均值、中值等，以获得唯一的答案，而不是行或列上的向量。默认情况下，

mean

和

median

等适用于整个数组或矩阵

例如：

#数组：
m既然这是一个相当大的问题，我将更全面地处理这个问题，除了
mean
和
median
之外，还包括“etc.”部分

对于矩阵或数组，如其他矩阵或数组所述，
mean
和
median
将返回单个值。然而，
var
将计算二维矩阵列之间的协方差。有趣的是，对于多维数组，
var
返回单个值<二维矩阵上的code>sd

将起作用，但不推荐使用，返回列的标准偏差。更好的是，

mad

在二维矩阵和多维数组上返回单个值。如果希望返回单个值，最安全的方法是首先使用

as.vector（）

强制。玩得开心吗

对于

data.frame

，

mean

不推荐使用，但将再次单独作用于列<代码>中值要求您首先强制使用向量，或

取消列出

。与前面一样，

var

将返回协方差，

sd

再次被弃用，但将返回列的标准偏差

mad

要求强制为向量或

取消列出

。通常，对于

data.frame

如果您希望对所有值执行操作，通常只需

首先取消列出它

编辑：最新突发新闻（）：在R 3.0.0中，mean.data.frame已失效：

o   mean() for data frames and sd() for data frames and matrices are
defunct.

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您可以通过install.packages（'dplyr'）使用

库dplyr

，然后

dataframe.mean <- dataframe %>%
  summarise_all(mean) # replace for median

dataframe.mean%
汇总所有（平均值）#替换为中位数

但对于数据帧，

平均值

和

中值

不能正常工作。正如您所指出的，由于非数字列的原因，将df强制为矩阵将出现错误（因此您必须创建一个列索引以仅接触数字列）。（此外，如果数据帧较大，则使用

as.matrix（mdf）

-big临时变量对其进行转换既不高效也不可扩展）。

o   mean() for data frames and sd() for data frames and matrices are
defunct.

dataframe.mean <- dataframe %>%
  summarise_all(mean) # replace for median