Arrays 在Matlab中将矩阵中的元素i，j设置为i*j

我想生成一个矩阵，其中I，j元素等于I*j，其中I！=j

e、 g

到目前为止，我发现我可以通过这个索引矩阵访问非对角元素

idx = 1 - eye(3)

---

但我还没有弄清楚如何将矩阵单元的索引合并到计算中。

我正在考虑一般情况（矩阵不一定是正方形）。让

有很多方法：

使用

ndgrid

：

[ii jj] = ndgrid(1:m,1:n);
result = (ii.*jj).*(ii~=jj);

使用

bsxfun

：

result = bsxfun(@times, (1:m).',1:n) .* bsxfun(@ne, (1:m).',1:n);

使用

repmat

和

cumsum

：

result = cumsum(repmat(1:n,m,1));
result(1:m+1:m^2) = 0;

使用矩阵乘法（由@GastónBengolea添加）：

怎么样

N=3;  %size of matrix
A=[1:N]'*[1:N]-diag([1:N].^2)

---

还有一个技巧是滥用该功能：

>> m = 4;
>> n = 3;
>> a = kron((1:m)', 1:n);
>> a(eye(m, n, 'logical')) = 0

a =

    0    2    3
    2    0    6
    3    6    0
    4    8   12

---

你应该预先分配

A=0（3）

使代码更快（然后，如果，您可以删除

的第一个分支）。此外，
for
循环在MatlabI中，我同意@LuisMendo。另外，这段代码不起作用（
A[i j]
什么都不是。我想你的意思是
A[i，j]
），所以答案不是一个完整的答案。任何不是直接矩阵运算、后处理或工具箱的东西都不是MatLab中的最佳选择。但除非他计划创建一个非常大的矩阵，否则这就行了=D@user3277173还有其他在Matlab中运行良好的选项：
bsxfun
和
ndgrid
例如，您是对的，sebas。我的MatLab技能真的很生疏@Luis Mendo、bsxfun和ndgrid只是设置矩阵的示例，这些矩阵足以直接操作。对于这一点，是的，对于
kron
，循环+1的效率要高得多。嘿，为什么
a（1:m+1:end）=0
很傻？；-）无论如何，如果n>m，它可能不起作用（但我不认为这就是为什么你这么说）。你需要
a（1:m+1:min（m，n）^2）=0
你是对的，
m^2
就足够了。我已经更新了我的答案，只是为了一个正方形矩阵。+1在我看来是最优雅的解决方案。我甚至会使用：
[1:N]'*[1:N].~diag（[1:N]）
result = (1:m).'*(1:n).*~eye(m,n);

N=3;  %size of matrix
A=[1:N]'*[1:N]-diag([1:N].^2)

for i=1:3
    for j=1:3
        if i==j
           A(i,j)=0;
        else
           A(i,j)=i*j;
        end
    end
end

>> m = 4;
>> n = 3;
>> a = kron((1:m)', 1:n);
>> a(eye(m, n, 'logical')) = 0

a =

    0    2    3
    2    0    6
    3    6    0
    4    8   12