Arrays 数组返回不正确的值？

代码：

我要寻找的结果是一个2x2数组和一个2x1数组，其中每个位置都通过对testdata数组的每个值求和（取决于需要什么）和输出数字来表示。我的主要问题是，我希望返回一个2x2数组和一个2x1数组，但是当我运行

LinearLeastSquares（testdata）

时，我分别得到了a和B的以下结果：

除了输出没有正确的尺寸外，计算也不正确，尽管有些数字相对接近，但并非全部。

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非常感谢您的帮助。

问题在于，您正在将数组和标量与

np.array

连接起来，并对给定的轴应用求和。如果我正确理解您的目标，我建议您对每个数组执行求和运算，然后将结果合并到numpy数组中：

[[ 466.25]
 [1139.69]
 [2708.  ]
 [5509.64]
 [9354.89]] 259370.5

要将

A

和

B

转换为2x2和2x1阵列，必须进行重塑

[[ 466.25]
 [1139.69]
 [2708.  ]
 [5509.64]
 [9354.89]] 259370.5

A = np.array([np.sum(arr) for arr in [x**2, x, x, n]]).reshape((2,2))
B = np.array([np.sum(arr) for arr in [x*y , y]]).reshape((2,1))