Arrays 如何将NaN分配给值j<；Matlab中的k

我是一名Matlab新手，我想将NaN值分配给一个大小为（j，k，l）的数组，只要维度为j使用奇特的矢量化：

% this may be memory expensive for big matrices:
[j,k,l]=meshgrid(1:size(A,1),1:size(A,2),1:size(A,3));

% Tada!
A(j<k | k<l)=NaN;

%对于大型矩阵，这可能会占用大量内存：
[j，k，l]=meshgrid（1:size（A，1），1:size（A，2），1:size（A，3））；
%塔达！
A（j您可以使用
bsxfun
高效地执行此操作：

J = (1:size(A,1)).';
K = 1:size(A,2);
L = reshape(1:size(A,3),1,1,[]);
A(bsxfun(@or,bsxfun(@lt,J,K),bsxfun(@lt,J,L))) = NaN;

在MATLAB r2016b或倍频程中，您可以简单地编写：

J = (1:size(A,1)).';
K = 1:size(A,2);
L = reshape(1:size(A,3),1,1,[]);
A(J<K|J<L)=NaN;

太棒了，你会说它是内存昂贵的-你推荐它比其他解决大矩阵的方法好吗？“莱纳更新了！Super。这就是我所拥有的。看看我的内存是否足够快的。”LenaH认为接受这个答案是有效的；“安德鲁比利，谢谢，有时机会是有帮助的。”
J = (1:size(A,1)).';
K = 1:size(A,2);
L = reshape(1:size(A,3),1,1,[]);
A(J<K|J<L)=NaN;

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| METHOD   | MEMORY   | SPEED    |
|==========|==========|==========|
| MESHGRID | 1547 MB  | 1.24 Secs|
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| BSXFUN   | 57 MB    | 0.18 Secs|
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