Arrays 检查方阵中的所有诊断是否正确

我试图检查在一个方阵中，在所有可能的对角线和反对角线中是否有多个真值，并返回true，否则返回false。 到目前为止，我尝试了以下方法，但没有涵盖所有可能的对角线：

n=8; %matrix dimension 8 x 8
diag= sum(A(1:n+1:end));
d1=diag>=2;
antiDiag=sum(A(n:n-1:end));
d2=antiDiag>=2;

if ~any(d1(:)) || ~any(d2(:))
    res= true;

else
    res=false;
end

这是错误的：

 0     0     0     0     0     1     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 1     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     1     0     0     0     0
 0     1     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     1

这是一个真实的例子：

 0     0     0     0     0     0     0     1
 0     0     0     0     0     0     1     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0

---

因为这是我使用Matlab的第一步，有没有一个特定的函数或更好的方法来实现我想要的结果？

一种方法：

n=8;                         %// size of square matrix
A = logical(randi(2,n)-1);   %// Create a logical matrix of 0s and 1s

d1 = sum(A(1:n+1:end));      %// sum all the values of Main diagonal
d2 = sum(A(n:n-1:end-1));    %// sum all the values of Main anti-diag
result = d1>=2 | d2>=2       %// result is true when any one of them is > than or = to 2

>> A

A =

 0     1     1     1     1     0     1     0
 0     1     1     1     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 0     1     1     0     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 1     0     0     0     1     1     0     1
 1     1     1     1     1     1     0     0
 1     1     1     1     0     0     0     1

result =

 1

样本运行：

n=8;                         %// size of square matrix
A = logical(randi(2,n)-1);   %// Create a logical matrix of 0s and 1s

d1 = sum(A(1:n+1:end));      %// sum all the values of Main diagonal
d2 = sum(A(n:n-1:end-1));    %// sum all the values of Main anti-diag
result = d1>=2 | d2>=2       %// result is true when any one of them is > than or = to 2

>> A

A =

 0     1     1     1     1     0     1     0
 0     1     1     1     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 0     1     1     0     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 1     0     0     0     1     1     0     1
 1     1     1     1     1     1     0     0
 1     1     1     1     0     0     0     1

result =

 1

输入：

n=8;                         %// size of square matrix
A = logical(randi(2,n)-1);   %// Create a logical matrix of 0s and 1s

d1 = sum(A(1:n+1:end));      %// sum all the values of Main diagonal
d2 = sum(A(n:n-1:end-1));    %// sum all the values of Main anti-diag
result = d1>=2 | d2>=2       %// result is true when any one of them is > than or = to 2

>> A

A =

 0     1     1     1     1     0     1     0
 0     1     1     1     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 0     1     1     0     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 1     0     0     0     1     1     0     1
 1     1     1     1     1     1     0     0
 1     1     1     1     0     0     0     1

result =

 1

输出：

n=8;                         %// size of square matrix
A = logical(randi(2,n)-1);   %// Create a logical matrix of 0s and 1s

d1 = sum(A(1:n+1:end));      %// sum all the values of Main diagonal
d2 = sum(A(n:n-1:end-1));    %// sum all the values of Main anti-diag
result = d1>=2 | d2>=2       %// result is true when any one of them is > than or = to 2

>> A

A =

 0     1     1     1     1     0     1     0
 0     1     1     1     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 0     1     1     0     1     1     0     0
 0     1     0     1     1     0     0     1
 1     0     0     0     1     1     0     1
 1     1     1     1     1     1     0     0
 1     1     1     1     0     0     0     1

result =

 1

---

注意：此方法仅考虑主诊断和主反诊断（考虑您提供的示例）。如果您想使用@Santhan Salai的生成技术进行所有可能的诊断，我们可以使用

diag

功能（拉出矩阵的主对角线），

fliplr

翻转中间列，

any

缩小为单个值

n=8;                         %// size of square matrix
A = logical(randi(2,n)-1);   %// Create a logical matrix of 0s and 1s

any([diag(A) ; diag(fliplr(A))])

---

要检测任何对角线或反对角线（不仅仅是主对角线和反对角线）中是否有多个非零值：获取非零值的行和列索引，

ii

和

jj

；然后检查

ii jj

（对角线）或

ii+jj

（反对角线）的任何值是否重复：

[ii, jj] = find(A);
res = (numel(unique(ii-jj)) < numel(ii)) || (numel(unique(ii+jj)) < numel(ii));

[ii，jj]=find（A）；
res=（numel（unique（ii+jj））

是否可以编辑以显示矩阵

A

？@SanthanSalai使用输出样本更新此仅检查主对角线和反对角线，对吗？@LuisMendo是。从这个例子中，我认为OP只想要这个。也许我的解释是错误的，这绝对是一种让你的答案更吸引人的方式。因为完全正确的答案来自路易斯，所以我不得不把接受权转移给他。不过，非常感谢+@FeliceM没关系：）路易斯的回答是完整的、聪明的&一切。。它值得接受：）