Arrays 如何计算R中数组中N个元素的平均指数

我有一个由15个元素组成的通用数组。该数组中的每个元素都是一个159×159的矩阵

现在，我想计算15个元素上每个索引的平均值，并将结果存储在一个新的159×159矩阵中，该矩阵具有由原始数组15个元素上相同索引位置的平均值生成的新索引

如果允许的话，这是一个嵌套数组。这也是我发现有趣的一个开源网站的特征脸问题。因此，长话短说，这个数组是15个人的集合，每个人有11张照片，包括11种面部情绪，如眨眼、高兴、悲伤等。因此它是一个由15个元素组成的数组，每个元素也是一个由11行和数千列像素组成的数组，用来描绘那个人的面部表情

例如，新矩阵的新索引[1,1]是通过取原始数组中15个元素/矩阵的[1,1]索引的平均值获得的

我希望避免使用

for

循环，并希望有一个内置函数可以使用

任何提示都将不胜感激

您可以使用

Reduce（）

：

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数据请共享示例数据，因为如果循环实际存储为数组，它将正常工作（
？is.array
返回TRUE），您可以使用
apply
或
colmeans
或
rowMeans
@lmo它是一个数组。这是一个开源网站上的特征脸问题，我觉得很有趣。因此，长话短说，这个数组是15个人的集合，每个人有11张照片，包括11种面部情绪，如眨眼、高兴、悲伤等。所以它是一个由15个元素组成的数组，每个元素也是一个由11行和数千列像素组成的数组，用来描绘那个人的面部表情。我认为
result@AdamRalphus你是对的，我在那里犯了一个错误。我编辑了我的答案。
data <- list(matrix(1:16, 4), matrix(1:16, 4))

result <- Reduce('+', data)

result <- result * 1/length(data)