Arrays 标识一个numpy数组中产生另一个numpy数组的行

我想我遗漏了一些明显的东西。考虑下面的代码：

import numpy as np

a = np.array([[ 0,  2,  0,  5,  4,  6,  2,  4],
              [ 3,  4,  0,  1,  0,  7,  4,  6],
              [ 2,  6,  3,  5,  2,  5,  5,  8],
              [ 0,  1,  0,  8,  0,  5,  8, 10],
              [ 7,  9,  2,  7,  0,  6,  7,  2],
              [ 0,  1,  4,  9,  0,  7,  9,  9],
              [ 0,  6,  7,  5,  6,  2,  4, 13],
              [ 0,  1,  1,  4,  1,  3,  2,  3]]


# isolate columns 2,3,6,7
mask = [False,False, True, True,False,False, True, True]             
b = a[:,mask]

# determine rows of b having unique elements
s = np.sort(b, axis=1)
c = b[~(s[:,:-1] == s[:,1:]).any(1)]

c

看起来像：

c = [[ 0,  5,  2,  4],
     [ 0,  1,  4,  6],
     [ 7,  5,  4, 13],
     [ 1,  4,  2,  3]]

问题：如何“恢复”产生

c

行的

a

行？ 输出应如下所示：

d = [[ 0,  2,  0,  5,  4,  6,  2,  4],
     [ 3,  4,  0,  1,  0,  7,  4,  6],
     [ 0,  6,  7,  5,  6,  2,  4, 13],
     [ 0,  1,  1,  4,  1,  3,  2,  3]]

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你可以不做a[~（s[：，：-1]==s[：，1:）。任何（1）]？当然谢谢。你可以不做a[~（s[：，：-1]==s[：，1:）。任何（1）]？当然谢谢。