Arrays 将阵列的一部分传输到CUDA内存

假设我在主机上有一个大小为

N*M

的动态分配数组，我将其用作矩阵（即2D数组）。现在，我将

M

分为两部分，

cpuM

和

gpuM

。我希望将该数组的一部分传输到GPU，即

N*gpuM

的（倾斜）数组。我该怎么做

到目前为止，我已经：

cudaMemcpy3DParms cpy = { 0 };
cpy.srcPtr = make_cudaPitchedPtr(h_mat, M * sizeof(TYPE), gpuM, N);
cpy.dstPtr = d_mat;
cpy.extent = make_cudaExtent(gpuM * sizeof(TYPE), N, 1);
cpy.kind = cudaMemcpyHostToDevice;
cudaCheckError(cudaMemcpy3D(&cpy));

然而，这不起作用。我不知道在

M

维度（

cpuM

）中指定要跳过的元素数量，这显然是我需要的

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那么，如何只将阵列的一部分复制到GPU呢？

我差一点就知道了。我所需要的可以用

srcPos

和/或

dstPos

完成，它们采用

cudaPos

结构，包含任何所需的偏移量。比如：

cudaMemcpy3DParms cpy = { 0 };
cpy.srcPtr = make_cudaPitchedPtr(h_mat, M * sizeof(TYPE), M, N);
cpy.srcPos = make_cudaPos(cpuM * sizeof(TYPE), 0, 0);
cpy.dstPtr = d_mat;
cpy.extent = make_cudaExtent(gpuM * sizeof(TYPE), N, 1);
cpy.kind = cudaMemcpyHostToDevice;
cudaCheckError(cudaMemcpy3D(&cpy));

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你说“部分”是什么意思？要传输任意大小的子矩阵，还是只需要一半的列或行，。或者什么？一行中任意数量的元素中的部分。例如，如果矩阵是

4x5（NxM）

，我想要

cpuM=3

和

gpuM=2

，那么gpu将得到4x2矩阵，其中元素是原始矩阵的索引

[N][3]

和

[N][4]

（即每行的最后两个）。