Arrays 向量化从单个向量中减去多个向量

我正在尝试矢量化，或使以下代码更高效：

[Y,k] = min(abs(dxcp-X));
X = dxcp(k);

代码的目的是将值X与X（dxcp）的可接受值数组进行比较，并将X指定给数组dxcp中最接近的值。例如：

X等于9，dxcp数组为：[1,2,3,6,10,20]。第二行将X更改为等于10

我正试图改变我的脚本，使X可以作为一个数字数组输入，并想知道什么是最有效的方式来让上述代码在这种情况下工作。当然，我可以使用：

for i = 1:numel(X)
   [Y,k] = min(abs(dxcp-X(i)));
   X(i) = dxcp(k);
end

但我觉得必须有一种方法来更有效地完成这一任务。干杯，nzbru。

您需要使用将案例扩展为向量案例

代码

dxcp = [1 2 3 6 10 20];
X = [2 5 9 18]

abs_diff_vals = abs(bsxfun(@minus,dxcp,X')); %%//'
[~,k] = min(abs_diff_vals,[],2);
X = dxcp(k)

输出

X =
     2     5     9    18

X =
     2     6    10    20

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@本托伊十分同意。这是矢量化的最佳工具之一！：）