Arrays 将Numpy数组的第三维指定给1D数组的Python方法

我正在尝试将一个已转换为3D numpy阵列的图像展平为三个单独的1D阵列，表示RGB通道

图像数组是成型的（高度、宽度、RGB），我尝试使用索引切片和解压缩来返回三维值，但都没有成功

理想情况下，三个单独的阵列代表每个RGB通道

例如：

打印（图像）
[
[ [56, 6, 3], [23, 32, 53], [27, 33, 56] ],
[ [57, 2, 3], [23, 246, 49], [29, 253, 58] ]
]
红色通道、绿色通道、蓝色通道=获取第三个（图像）
打印（红色通道）
[56, 23, 27, 57, 23, 29]

我曾考虑过使用嵌套for循环在前两个维度上迭代，然后将每个RGB数组添加到列表中，但据我所知，这样做既效率低下，又有点碍眼

提前谢谢

编辑

澄清：解压是指在zip函数中使用星形运算符（*），如下所示：

zip（*图像）

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同样要澄清的是，我不打算保留宽度和高度，我只想基本上只展平并返回阵列的三维尺寸。

检查一次：你所说的

解压缩是什么意思<代码>图像[：，：，0]

选择一个频道；结果是2d

（高度、宽度）

<代码>重塑或

拉威尔

可用于将2d重塑为1d。

*数组

类似于

列表（数组）

对数组的第一维度进行操作，就像对嵌套列表进行操作一样。

red_channel, green_channel, blue_channel = np.transpose(np.reshape(image, (-1, 3)))