Arrays 数组匹配算法

我有一个项目数组，我需要找到匹配的项目（重复）。我现在有最简单的O（n^2）算法在运行。项目类型并不重要，但如果你想知道它的图像

myarray;   
for(i = 0; i < myarray.length - 1; i++) 
    for(int j = i+1; j < myarray.length; j++) 
        if(myarray[i] = myarray[j]) 
           output(names of items);

myarray；
对于（i=0；i

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我尝试了维基百科和谷歌，但没有找到答案。任何语言的任何链接、算法或代码都很好。

如果您能找到这些项目的订单，请对它们进行排序。然后很容易找到相等的项，因为它们彼此相邻

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这只是O（n*Log（n））。

如果您可以找到有关项目的订单，请对其进行排序。然后很容易找到相等的项，因为它们彼此相邻

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这只是O（n*Log（n））。

要在数组中查找重复项，您可以对列表进行排序和扫描，在

O（n Log n）

中查找相邻的相同项。

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如果您只想输出重复的元素，并且内存不是问题，那么您可以保留一组已经看到的元素，遍历数组，检查当前元素是否在您的集合中。将其作为副本输出（如果是），否则将其插入到集合中。这将是

O（n）

要在数组中查找重复项，您可以对列表进行排序和扫描，在

O（n log n）

中查找相邻的相同项。

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如果您只想输出重复的元素，并且内存不是问题，那么您可以保留一组已经看到的元素，遍历数组，检查当前元素是否在您的集合中。将其作为副本输出（如果是），否则将其插入到集合中。这将是

O（n）

而不是排序然后比较相邻项，为什么不将每个项添加到自平衡二叉树中，这样您就可以免费获得“已存在”检查（排序）。

而不是排序然后比较相邻项，为什么不将每个项添加到自平衡二叉树中，因此，您可以免费获得“已存在”支票（某种程度上）。

问题是什么？你想要小一点的吗？提高性能？很明显，我想我确实希望提高性能。好吧，对于某些n值，一个O（n）可以比一个O（logn）更有效。看见基本上，知道算法是否更快的唯一方法是实现和分析代码。O（n）是复杂性的度量。例如，O（logn）算法可能需要比O（n）算法更复杂的内存使用。啊，我现在明白你的问题了。项目的总大小为200MB，因此减少内存使用不是我的优先事项。我想快点做事，有什么问题吗？你想要小一点的吗？提高性能？很明显，我想我确实希望提高性能。好吧，对于某些n值，一个O（n）可以比一个O（logn）更有效。看见基本上，知道算法是否更快的唯一方法是实现和分析代码。O（n）是复杂性的度量。例如，O（logn）算法可能需要比O（n）算法更复杂的内存使用。啊，我现在明白你的问题了。项目的总大小为200MB，因此减少内存使用不是我的优先事项。我想把事情做得快。那么“匹配一”是什么呢？重复的？@IsmetAlkan:我也需要看两遍，看看你在找重复的。那么“匹配的一个”是什么呢？重复项？@IsmetAlkan:我也需要看两遍，才能知道你在找重复项。«这样你就可以免费得到“已经存在”的检查（某种程度上）»->这是错误的，它将是O（n*Log（n））@Thomash:嗯，插入算法可以返回两个值：它以前没有被看到过（树中的新节点）或者它以前被看到过（已存在具有相同项的节点）。因此，问题是单次传递“myarray”数据，而不是两次-排序，然后比较相邻项。我对O值没有任何评论，更多的是对实现的评论-您从插入过程中获得匹配信息。好的，我理解，但我不确信它实际上更快。我认为排序可以是faster和使用的内存比自平衡树少（或根本没有内存）。@Thomash：好吧，有些O（logn）排序算法有糟糕的最坏情况（我认为qsort有O（n.logn）最坏情况）。除非我弄错了（这是完全可能的），否则最坏情况仍然是O（n.logn）。但是，编写自平衡数据结构比调用qsort复杂得多。该树几乎没有额外内存（3*n+1）*指针大小（每个节点有3个指针-左、右和值加根指针）.我们可以整天争论O表示法，但最终只有当有一些真正的代码通过分析器运行时，才知道真正的答案是什么是最好的排序是O（n*Log（n）），qsort是O（n²）在最坏的情况下。但我想说的是，一棵树使用额外的空间，而排序可以就地进行，即使复杂度相同，一个好的qsort也比一棵平衡树快得多。«因此你可以免费得到“已经存在”的检查（排序）»->这是错误的，它将是O（n*Log（n））@Thomash：嗯，插入算法可以返回两个值：它以前没见过（树中的新节点）或它以前见过（已经有一个节点具有相同的项）。因此，问题是单次传递“myarray”数据，而不是两次-排序，然后比较相邻项。我对O值没有任何评论，更多的是对实现的评论-您从插入过程中获得匹配信息。好的，我理解，但我不确信它实际上更快。我认为排序可以是faster和使用的内存比自平衡树少（或根本没有内存）。@Thomash：好吧，有些O（logn）排序算法有糟糕的最坏情况（我认为qsort有O（n.logn）最坏情况）。除非我弄错了（这是完全可能的），否则最坏情况仍然是O（n.logn）但是，编写一个自平衡数据结构要比调用qsor复杂得多