Arrays matlab矢量除法?

Arrays matlab矢量除法?,arrays,matlab,division,Arrays,Matlab,Division,我在哪里可以找到这种划分和输出的文档?为什么结果不同于1./a a = [4,5,6,8] >> 1/a' ans = 0 0 0 0.1250 对于数组,操作数/是函数:B/A的结果将是线性系统xA=B的一个解 它与对应于函数的操作数/完全不同 请注意,如注释中所述,.对于数组,操作数/是函数:B/A的结果将是线性系统的一个解xA=B 它与对应于函数的操作数/完全不同 请注意,如注释中所述,.对于数组,操作数/是函数:B/A的

我在哪里可以找到这种划分和输出的文档?为什么结果不同于1./a

a = [4,5,6,8]

>> 1/a'

ans =

     0         0         0    0.1250

对于数组,操作数
/
是函数:B/A的结果将是线性系统
xA=B
的一个解

它与对应于函数的操作数
/
完全不同


请注意,如注释中所述,.

对于数组,操作数
/
是函数:B/A的结果将是线性系统的一个解
xA=B

它与对应于函数的操作数
/
完全不同


请注意,如注释中所述,.

对于数组,操作数
/
是函数:B/A的结果将是线性系统的一个解
xA=B

它与对应于函数的操作数
/
完全不同


请注意,如注释中所述,.

对于数组,操作数
/
是函数:B/A的结果将是线性系统的一个解
xA=B

它与对应于函数的操作数
/
完全不同



请注意,如评论中所述,.

您要求matlab解方程
x*[4,5,6,8]'=1
,一种可能的解决方案是
[0,0,0,125]
您要求matlab解方程
x*[4,5,6,8]=1
,一种可能的解决方案是
[0,0,0,125]

您要求matlab解方程
x*[4,5,6,8]'=1
,一个可能的解是
[0,0,0,125]
您要求matlab解方程
x*[4,5,6,8]=1
,一个可能的解是
[0,0,0,125]
,因为matlab默认为矩阵代数。因此1/a是(矩阵)a的乘法逆,即a*(1/a)=1(或眼睛(d)),其中*被解释为矩阵乘法。(在您的示例中似乎不太有效,但这就是想法)。这里的d是什么?我还编辑了答案,它应该是1/a'而不是1/a,否则你是对的,它不起作用。因为matlab默认为矩阵代数。因此1/a是(矩阵)a的乘法逆,即a*(1/a)=1(或眼睛(d)),其中*被解释为矩阵乘法。(在您的示例中似乎不太有效,但这就是想法)。这里的d是什么?我还编辑了答案,它应该是1/a'而不是1/a,否则你是对的,它不起作用。因为matlab默认为矩阵代数。因此1/a是(矩阵)a的乘法逆,即a*(1/a)=1(或眼睛(d)),其中*被解释为矩阵乘法。(在您的示例中似乎不太有效,但这就是想法)。这里的d是什么?我还编辑了答案,它应该是1/a'而不是1/a,否则你是对的,它不起作用。因为matlab默认为矩阵代数。因此1/a是(矩阵)a的乘法逆,即a*(1/a)=1(或眼睛(d)),其中*被解释为矩阵乘法。(在您的示例中似乎不太有效,但这就是想法)。这里的d是什么?我还编辑了答案,它应该是1/a'而不是1/a,否则你是对的它不起作用。你是说1被解释为1x1矩阵[1]?实际上看起来你是对的,但文档实际上没有明确说明B(不是a)是标量的情况。是的,我认为在Matlab中,标量和1x1矩阵是相同的。这似乎被Matlab文档的下一页所证实:@DeepBlackDwarf:你是对的,一个非常简短的答案是参考
doc isscalar
,它是标量当且仅当size返回
[1,1]
你是说1被解释为1x1矩阵[1]?事实上,看起来你是对的,但文档并没有明确说明B(不是A)是标量的情况。是的,我认为在Matlab中,标量和1x1矩阵是相同的。这似乎得到了以下一页Matlab文档的证实:@DeepBlackDwarf:你是对的,对于一个非常简短的答案,请参考
doc isscalar
,它是一个标量当且仅当size返回
[1,1]
您是说1被解释为1x1矩阵[1]吗?实际上看起来您是对的,但文档中并没有明确指定B(不是a)是标量的情况。是的,我认为在Matlab中,标量和1x1矩阵是相同的。这似乎被Matlab文档的下一页所证实:@DeepBlackDwarf:你是对的,一个非常简短的答案是参考
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,它是标量当且仅当size返回
[1,1]
你是说1被解释为1x1矩阵[1]?事实上,看起来你是对的,但文档并没有明确说明B(不是A)是标量的情况。是的,我认为在Matlab中,标量和1x1矩阵是相同的。这似乎得到了以下一页Matlab文档的证实:@DeepBlackDwarf:你是对的,对于一个非常简短的答案,请参考
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,它是一个标量当且仅当size返回
[1,1]