Arrays 用numpy对列表中的元素求和

我有以下清单：

sections = [array([ 22.]),
array([ 26.,  16.,  23.,   0.,  20.,  23.,   0.,  19.]),
array([  0.,   0.,   0.,   0.,  20.,   0.,   0.,  18.,  18.,   0.,   0.,
     0.,  23.,  20.,  20.,  15.]),
array([ 20.,   0.,   0.,  18.,   0.,  13.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
     0.,  25.,  18.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.]),
array([ 0.,  0.,  3.,  3.,  3.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
    0.,  0.,  0.,  0.,  4.,  0.]),
array([ 0.,  0.,  3.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
    0.,  0.]),
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]),
array([ 0.,  0.])]

我想对每个数组的元素求和，并得到一个如下所示的输出数组：

[22127134,94,15,3,0,0]

如果我尝试将列表转换为数组，然后像这样迭代：

sec = np.asarray(sections) # covert list into array 

photoel_sp = []  # This will contain the data at different radius 
start = 0
for end in np.arange(sec.size):
    photoel_sp.append(sum(sec[start:end]))
    start = end

---

我得到一个错误：用序列设置数组元素。为什么呢？我想我可以直接在列表上迭代（而不用将其转换为数组），我该怎么做呢？谢谢

有几种方法可以做到这一点，例如：

sums = [sum(section) for section in sections]

sums = map( sum, sections)

地图（总和，部分）

？谢谢，“地图”非常方便。在哪里可以找到有关此功能和类似功能的更多文档？