带有查询字符串的ElasticSearch 2.0 Java API聚合筛选器

在ElasticSearch 2.0上运行，通过Java API连接。我已经通过restapi实现了以下查询，但我不知道如何使用javaapi实现这一点

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "myfield:*"
    }
  },
  "aggs" : {
    "foo_low": {
      "filter" : {
        "query" : {
          "query_string" : {
            "query": "myfield:[1 TO 5]"
          }
        }
      }
    },
    "foo_high": {
      "filter" : {
        "query" : {
          "query_string" : {
            "query": "myfield:[6 TO 10]"
          }
        }
      }
    }
  }
}

我已经看了使用

addAggregation

方法的示例，但不确定如何传入

query\u string

部分

作为一个背景，最初使用Solr，因此有多个Solr方面的查询需要转换为ElasticSearch。facet查询比我在示例中展示的要复杂一些，每个Solr facet查询中引用了多个字段和条件，这就是为什么我想使用Lucene查询和

query\u string

---

感谢您的任何意见！谢谢。

因为

myfield

看起来像是一个整数字段，所以您可以使用

范围

过滤器而不是

查询字符串

，后者更适合文本匹配。由于您有两个感兴趣的范围，我建议使用，它允许您定义多个范围桶（请注意，

to

参数不包括在范围内）。然后，您的查询将如下所示：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "myfield:*"
    }
  },
  "aggs": {
    "high_low": {
      "range": {
        "field": "myfield",
        "keyed": true,
        "ranges": [
          {
            "key": "foo_low",
            "from": 1,
            "to": 6
          },
          {
            "key": "foo_high",
            "from": 6,
            "to": 11
          }
        ]
      }
    }
  }
}

// 1. bootstrap the query
SearchRequestBuilder search = node.client().prepareSearch()
    .setSize(0).setFrom(0)
    .setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("myfield:*"));

// 2. create the range aggregation
RangeBuilder rangeAgg = AggregationBuilders.range("high_low").field("myfield");
rangeAgg.addRange("foo_low", 1, 6);
rangeAgg.addRange("foo_high", 6, 11);
search.addAggregation(rangeAgg);

// 3. execute the query
SearchResponse response = search.execute().actionGet();

翻译成Java代码后，如下所示：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "myfield:*"
    }
  },
  "aggs": {
    "high_low": {
      "range": {
        "field": "myfield",
        "keyed": true,
        "ranges": [
          {
            "key": "foo_low",
            "from": 1,
            "to": 6
          },
          {
            "key": "foo_high",
            "from": 6,
            "to": 11
          }
        ]
      }
    }
  }
}

// 1. bootstrap the query
SearchRequestBuilder search = node.client().prepareSearch()
    .setSize(0).setFrom(0)
    .setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("myfield:*"));

// 2. create the range aggregation
RangeBuilder rangeAgg = AggregationBuilders.range("high_low").field("myfield");
rangeAgg.addRange("foo_low", 1, 6);
rangeAgg.addRange("foo_high", 6, 11);
search.addAggregation(rangeAgg);

// 3. execute the query
SearchResponse response = search.execute().actionGet();

**更新**

根据要求，以下是生成您发布的确切查询的Java代码：

// 1. bootstrap the query
SearchRequestBuilder search = node.client().prepareSearch()
    .setSize(0).setFrom(0)
    .setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("myfield:*"));

// 2. create the filter aggregations
FilterAggregationBuilder lowAgg = AggregationBuilders
    .filter("foo_low")
    .filter(QueryBuilders.queryStringQuery("myfield:[1 TO 5]"));
search.addAggregation(lowAgg);
FilterAggregationBuilder highAgg = AggregationBuilders
    .filter("foo_high")
    .filter(QueryBuilders.queryStringQuery("myfield:[6 TO 10]"));
search.addAggregation(highAgg);

// 3. execute the query
SearchResponse response = search.execute().actionGet();

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谢谢@Val-我实际的Solr方面查询更复杂，并且使用多个字段和条件，这就是为什么我理想地希望使用lucene查询（我在lucene查询中传递Solr）好的，很抱歉，我会修复并让您知道。太棒了！谢谢：）谢谢你，很乐意帮忙！