如何在python的elasticsearch中索引大型json响应？使用Elasticsearch DSL

我在文档中发现了这种方法：

和索引一样

# create and save and article
article = Article(meta={'id': 42}, title='Hello world!', tags=['test'])
article.body = ''' looong text '''
article.published_from = datetime.now()
article.save()

但这种方法不适合我，因为我有非常大的JSON，包含超过100个字段，而且我有多个JSON，就像那样。以这种形式转换JSON是很困难的：

article = Article(meta={'id': 42}, title='Hello world!', tags=['test'])

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有什么想法吗？如何直接索引json而不使用类似于包装器的模型？您应该能够使用json的dict结构，而无需将所有内容转换为DSL。只需使用普通的elasticsearch客户端，例如，请参见此处的低级别客户端示例：

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请注意，如果您有大量文档，那么使用批量导入API非常有用，它可以更快。我也使用了它，但我的json中也有日期字段，elasticsearch检测日期，并给出RequestError（400，'非法参数\异常'，'映射器[table.rows.endDate]不同的类型，当前类型[日期]，合并类型[文本]），解决方案是设置index.mapping.ignore\u格式不正确：false。但我不知道在代码中在何处设置此设置？以下是我所问问题的链接：[第一个答案提供了如何设置ignore\u Malformedb的答案，但它正在为此使用elasticsearch dsl:/您应该能够在保存文档时设置此选项，请搜索您尝试将文章实例转换为json的文档。\uuuu dict\uuuu magic method？我不想使用此方法。在本示例文章中（meta）={'id'：42}，title='Hello world！'，tags=['test']）只包含3个参数，在我的例子中有100多个字段。我已经有了json，所以不需要magic dict方法。我只想直接索引它，而不需要上述方法。好的，所以你需要在json中发送带有文档的dict{''u op_type'：'index'，'u index'：'index name'，'u type'：'article'，'u source'：，}然后使用批量方法，查看以下内容：

article = Article(meta={'id': 42}, title='Hello world!', tags=['test'])