Artificial intelligence 人工智能中的反向链接

我需要在不使用形式逻辑的情况下理解专家系统（人工智能）中的反向链接概念。

如果你有规则的话

it_rains -> street_is_wet

这意味着如果下雨，街道是湿的。

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然后反向链接意味着如果你想知道街道是否潮湿，你必须检查是否下雨。所以，你要逆着规则走

你能给我举个完整的例子吗“求你了。

我不是舒尔，你的意思是什么，但我尽量说得更准确些。专家系统应该告诉你一些关于其主题的事实。所以你想知道是否有东西能支撑。该系统使用逻辑含义，如我上面所示的规则。可能会有更多的规则，例如

天空中的乌云和高压->下雨

。系统中也存在事实。这可能是传感器数据或常识事实，如“天空是蓝色的”。然后，您会问系统“街道湿了吗？”。因为第一条规则，它检查是否下雨。因为第二条规则，它必须检查天空中是否有乌云和高压。因为反向链接意味着你要按照规则进行反向操作。如果在系统中这两个事实为真，则根据规则和事实可以得出结论，即

street\u是湿的

保持并返回

true

。否则，它将返回

false

。这样的问题通常被称为目标，因为系统的目标是告诉你它是否正确。因此，反向链接意味着从目标开始，通过链接规则向后走，直到系统得出正确或错误的事实。这个例子足够完整吗？是的，但因为我英语不好，我花时间去理解：D