Artificial intelligence 当今最重要的人工智能发展？ 你认为当今人工智能研究在实际应用中最显著的进步和突破是什么？（包括但不限于：机器学习、统计数据处理和）

请宽容/不要：漫谈AI冬天/失望

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确实需要：指向具体现实世界应用程序的链接和指针。

我认为最重要的突破是，现实世界的消费者应用程序实际上在日常使用人工智能。它已经变得很普遍，不再像十年前那样仅仅是学术研究和特殊应用的好奇心。一些例子：

• 语音和文本识别（如iPhone）
• 数码相机中的人脸识别
• 搜索引擎
• 电子邮件垃圾邮件过滤
• 汽车的自动变速箱
• 游戏
• 等等

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它就在我们身边！：-）

我认为真正的/强大的人工智能已经迷失了方向，几十年来，“在未来5年”中，会说话/会理解的计算机将面世。然后我们得到了（没有连接）一个什么都听不懂的麦克风，这是一个聪明的麦克风，我已经有一段时间没听说过任何关于人工智能的东西了——它只是不再是主流，因为它太难了。我认为有一件事已经被毫无疑问地证明是真正的人工智能，就像在思维机器中一样，图灵测试通过人工智能——还有很长的路要走。别误会我的意思，有很多好的研究正在进行，但我们要等200-500年才能有结果

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我的直觉是，它们将是来自大规模并行系统的一些有趣的东西，特别是那些用非常简单的节点构建的系统。如果我必须指出一项人工智能的突破，我将着眼于纳米技术领域的衍生产品，变得非常小，看看大脑中的细胞在干什么——这是科幻小说，但总有一天我们会破解它。

根据@mad-j游戏机器人a.I.的说法，它已经走了很长的路：

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我会将DARPA挑战赛中的自主机器人添加到列表中。驾车穿越沙漠或农村地区、识别地形、避开障碍物、寻找路径等等都是非常棘手的人工智能问题。

事实上，人工智能研究正在复兴，在过去的5-8年左右一直如此

当神经网络在70年代和80年代风靡一时时，它们在解决简单任务方面表现出了巨大的潜力，人们对整个人工智能领域寄予厚望。然后，当从非常简单的任务转到像语言习得这样的现实问题变得非常困难时，许多人的幻想破灭了。直到最近，这是

我不是最好的提问者——因为我不是人工智能专家——但我相信一些最有希望的领域是：

语义和数据挖掘（包括文本分类）

“真正的智能”HTM（阅读）

相关性/推荐引擎（基本上是数据挖掘和网络分析的混合）

视觉目标识别

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是的，但您应该添加说明文章的图片；）无论如何：好帖子（加上我必须从你那里找到一个好的答案来投票；）3下，12下：）。你遗漏了它在医学上的用途，我认为这是一个相当大的用途，所以我要补充：-诊断帮助-医药研究虽然我同意你的观点，但海报明确要求不要“漫谈人工智能的冬天/失望”啊-我想我的答案是梅瑟·德拉贡编辑排除AI冬季的原因-下一个短语你不觉得吗？