Artificial intelligence 当有两个以上的类时，ID3的属性选择

通常，我们讨论ID3中信息增益最高的属性选择是基于假设有两类：正类和负类。然而，我只是遇到了一个问题，有三个班。如何将属性选择算法应用于三类情况？

为了方便起见，许多书只讨论I（p，n）的计算。如果有两个以上的类，我们可以计算I（c1，…，cn）=-c1*logC1-C2*logC2。。。C1是第1类元素的比例。

：这个答案是正确的。要给出更详细的解释，请参阅本文档（第18页）。