Artificial intelligence 从YOLOv3中提取检测列表

我正在使用YOLOv3开发一个对象检测应用程序。我重新训练了模型，检测了两个类。多亏了Repo的创建者，我已经成功地完成了这项工作。

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现在我必须将模型部署在jetson nano套件上，它应该连续运行并提取指定类别、置信度和边界框坐标的检测列表，然后我应该对前面提到的参数进行一些处理，然后使用任何通信协议将其发送到另一个ECU，无论如何，如何从YOLOv3中提取上述参数并使代码连续运行

如果您使用Python脚本进行YOLOv3检测，您将在脚本中遇到以下部分：

detections = darknet.detect_image(netMain, metaMain, darknet_image, thresh=0.25)
image = cvDrawBoxes(detections, frame_resized)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

这里的检测应该是一个字典或某种数组（它在不同的实现中变化）。它应该包含检测到的类、检测到的数量、置信度分数和边界框。您可以修改代码以提取所需的任何内容。以上代码来自回购协议。我还使用YOLOv3进行连续图像检测。它被认为是用来判断一幅画中是否有人

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<强>注：< /强>如果YLOV3中的C++脚本正确，应该是与上面提到的类似的部分。

有一种使用YyOV3的Python脚本的具体方法吗？如果你看一下，你可能会在头脑中详细解释一下你能在库中引用的这一部分。