Artificial intelligence 如何使用人工智能（car obd）分析大量数据

我正在准备结束计算机科学课程的项目，现在我有一些问题要问。 我正在构建一个软件，与raspberry pi合作，将汽车、公共汽车或卡车的OBD（车载诊断）数据发送到服务器，在服务器中，我希望使用一些AI来查找可能的电机故障。 现在我正在研究OBD可以提供的信息，我发现了一个很大的问题，如何用AI诊断汽车？ 我需要一个算法，知道车辆的良好状态，当系统状态变差时，该算法知道该状态并向用户发送警报。 最后，我希望miner找到一些数据，找出可能的错误，这些数据在整数范围内，或者可以是浮点。

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我怎么能做到这一点呢？

我没有找到任何准备好的算法。您必须设计一些基于规则的启发式方法，长期分析OBD PID值。有些问题可以通过简单的方式发现，例如：

• 通过分析车速、节气门位置和转速PID，可以检测到离合器故障-在固定时间点，如果节气门位置增加，转速增加，且车速恒定，则离合器很有可能不处于良好状态等

你们也可以使用机器学习算法，但我想模型训练过程会很困难