Artificial intelligence 寻找一个好的项目作为我在大学的毕业设计，涉及人工智能/机器学习，请帮助我

我需要帮助为我的硕士毕业选择一个项目，该项目必须涉及人工智能/机器学习或商业智能。。但是，如果在这些主题中有任何其他建议，请帮助我。

当今人工智能发展最迅速的领域之一是计算机视觉。你的硕士论文的结果有很多实际需要帮助。你可以试着做一些研究，比如情绪检测、眼睛跟踪等

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任何一所好大学的计算机科学硕士都可以突出这一领域的研究现状，比较不同的方法和算法。作为实践部分，当你的程序正确识别你的情绪时，它也会带来很多乐趣：）

Netflix

如果您想在非平凡的数据集（不是google大小，但也不是平凡的，并且是真实的应用程序）上进行更多的工作，并对成功进行客观的衡量，为什么不在（第一个）上工作呢？你可以免费获得所有数据，你有很多关于它的论文，以及比较你的结果和其他人的非常好的方法（因为每个人都使用完全相同的数据集，而且“欺骗”并不容易，这与学术文献中经常发生的情况相反）。虽然大小不小，但您可以只使用一台计算机（假设它是最新的），并且根据您使用的算法类型，您可以使用非C/C++的语言来实现它们，至少对于原型设计（例如，我可以完全用python来做事情）是这样的

还有一点，它通过了“家庭”测试：很容易告诉你的父母你在做什么，这在我的经历中一直是一件痛苦的事：）

音乐相关任务

更具原创性的一点：在数据处理方面既酷又不琐碎但又不太复杂的东西是关于音乐的，比如音乐类型识别（古典音乐/电子音乐/爵士乐/等等）。不过，你也需要了解信号处理方面的知识——如果你无法轻松找到了解该主题的教授，我不会建议你这样做。

我可以使用我在前面类似问题上使用的方法：

他的机器学习课程有一个很好的项目主题列表，所以这是一个很好的开始

GAs和ANN都是学习者/分类器。所以我问你一个问题，什么是一件有趣的“事情”去学习？也许是：

检测癌症

预测两个运动队之间的结果

过滤垃圾邮件

检测人脸

阅读文本（OCR）

玩游戏

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天空是极限，真的

因为它有业务关联-给定一些输入集，从输入中确定可能的商业欺诈（SEC似乎在做这件事时遇到了挑战）。我们现在有几个例子（马多夫和其他人）。或者是一个评估投资风险的系统（显然有很多这样的系统，但在雷曼兄弟的案例中，这些系统都是准确的）

一个起点可能是陈书

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这是美国证券交易商协会颁发给美国证券交易商协会的一份奖项。该系统已经发布了许多很好的答案，但我想补充我的2美分。有一个热门话题，全世界的大公司都在投入大量资源，这仍然是一个极具挑战性和潜力的话题：假新闻的自动检测

如今，这一点更加重要，因为我们大多数人都在通过社交媒体进行联系，一场巨大的危机正在逼近

假新闻、内容删除、来源可靠性。。。问题是巨大的，非常令人兴奋。正如我所说，这是一个挑战，因为从许多角度来看（从分析图像到使用敌对网络检测假货，到检测基于文本内容的虚假书面新闻（NLP）或使用图论查找来源），研究项目的可能性是无穷的

我建议你读一些一般性的文章（例如或），或者看看过去几年的研究文章（快速搜索一下谷歌就会发现很多相关的东西）

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我希望我有机会重新开始一个基于这个主题的项目。我认为这将是未来几年最有意义的事情。

谢谢，是的。我明白了，但我正在寻找一个具体项目的建议，而不是一般的主题