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Artificial intelligence 基于机器学习的数据聚类

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有人使用神经网络方法对数据进行聚类吗？特别是

  • ART神经网络（自适应共振理论）或
  • Kohonen自组织映射
    • 与k-means或任何其他基于距离的聚类算法相比，它们的性能如何？

    自组织映射（SOM）与k-means有一些内在的相似之处，但也有重要的区别。SOM实际上将数据从原始数据空间（通常为高维）映射到地图空间（通常为二维），同时尝试保留原始数据密度和邻域关系。它不会直接向您提供集群，但可以帮助您直观地检查数据并识别集群

    我对艺术网知之甚少。

    也许是问这个问题的好地方，或者你在AI邮件列表上问这个问题可能会更幸运