Artificial intelligence 是否有编辑神经网络的神经网络概念？

我认为神经网络可以编辑它们自己的神经网络，如果我们把它们与进化算法结合起来，我们可以制造出强大的人工智能

是否有神经网络编辑本身的概念？神经网络可以自我编辑

这真的没有意义。梯度下降已经是一个非常好的优化器。有一种类似的东西，叫做AutoML，它基本上使用另一个神经网络来编辑神经网络的超参数

如果一个神经网络的唯一输入是它自己的权重，那么它怎么知道神经网络的误差应该下降呢

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这个问题与这个领域无关，我们已经有了一种改变网络权重的好方法，称为“梯度下降”。不需要使用改变另一个网络权重的神经网络。如果你想应用“进化算法”，为什么不在network1中使用它，而不是在编辑network1的network2中使用它呢？我投票以离题的方式结束这个问题，因为它属于ai.stackexchange.com（人工智能堆栈交换）。@Andreas Rau，因为Network 1没有编辑能力。具有编辑其他网络能力的网络是进化论产生的另一种进化算法。