Artificial intelligence 简单贝叶斯网络因果独立性
Artificial intelligence 简单贝叶斯网络因果独立性,artificial-intelligence,bayesian,bayesian-networks,Artificial Intelligence,Bayesian,Bayesian Networks,在此处输入code我正在尝试回答以下问题: A->B p(A)=0.5 p(B | A=T)=0.7 p(B | A=F)=0.8 那么p(A | B)= 谢谢 首先应用贝叶斯规则,得到: P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B) 然后对a的值求和,得到: P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B,a)) 然后应用链规则: P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B|a) * P(a)) 使用这个公式,你
在此处输入code
我正在尝试回答以下问题:
A->B
p(A)=0.5
p(B | A=T)=0.7
p(B | A=F)=0.8
那么p(A | B)=
谢谢 首先应用贝叶斯规则,得到:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B)
然后对a的值求和,得到:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B,a))
然后应用链规则:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B|a) * P(a))
使用这个公式,你可以很容易地计算出p的概率(A=A | B=B)。谢谢,我还有一个问题:这是真的吗?我投票结束这个问题,因为它不是一个关于编程的问题。还有几个与此相关的问题,我认为人工智能非常接近编程:p