Artificial intelligence 自动化新闻

一款名为StatSheet的网络应用程序今天获得了资助（2010年8月4日）

他们正在做“自动化新闻”——利用计算机从统计数据中生成看起来像人的体育比赛报告

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有没有人知道使用什么方法/算法来实现这一点/如何复制它？

像这样的项目的详细信息有点少，但看起来棒球摘要由以下部分组成：

统计模型：他们建立了棒球比赛通常如何展开的模型，最有可能的方法是观察某些变量（如跑动、击球等）在比赛过程中的变化，或与你在比赛中预期的不同（如无名球队的得分高于备受青睐的球队）。给定的游戏适合（或不适合）的程度此模型让他们了解该游戏的有趣之处（例如关键玩家或玩家）

文本生成：给定一个预先编写的叙事弧库（例如，来回游戏、胜利背后来等），它们使用游戏模型中的“有趣信息”来构建游戏摘要。我不确定，但看起来他们使用决策树——以模型中的信息为条件——来选择这些弧中的一个

杂项粘合：他们的文章中没有提到这一点，但我认为有相当多的硬编码规则可以“粘合”主要的叙事弧，使其成为一个单一的、有凝聚力的故事

Stats Monkey的作者在相关领域做了大量的研究，如网站摘要和自动内容聚合和生成。以下是一些可能很有趣的论文：

• 内森·尼科尔斯和克里斯蒂安·哈蒙德。2009年第二届计算机与人类互动进展国际会议记录

• 内森·尼科尔斯、丽莎·甘迪和克里斯蒂安·哈蒙德。“《第三届网络日志和社交媒体国际会议记录》，2009年

• 刘杰和伯恩鲍姆。2008. . WWW.2008网上定位研讨会