Artificial intelligence 我对集群的理解正确吗？

我随机拿出一个数据集，其中有3个例子{1,2,3.5}

我尝试使用以下两种群集技术：

1.q=2且}=1.1的分层聚类 2.序列聚类

无论使用哪种聚类技术，我都会想到以下两种聚类

{1,2}和{3.5}

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这是正确的吗？令人惊讶的是，使用两种完全不同的聚类技术，结果是相同的。

我认为您的案例研究不够详尽，无法得出有意义的结论

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以一个足够大的数据集为例，它可以显示差异，这也是因为顺序聚类实际上创建了集群，而层次聚类则构建了一棵树。这不是同一个故事。然后，这取决于你如何选择分割层次树的阈值以及用于顺序聚类的偏差。

我认为你的案例研究不够详尽，无法得出有意义的结论

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以一个足够大的数据集为例，它可以显示差异，这也是因为顺序聚类实际上创建了集群，而层次聚类则构建了一棵树。这不是同一个故事。然后，这取决于你如何选择分割层次结构树的阈值以及用于顺序聚类的偏差。

我认为从3个值中找到两个聚类的任务稍微扩展了聚类的定义。使用的数据点要多得多，而且数据点明显多于群集。

我认为从3个值中查找两个群集的任务稍微扩展了群集的定义。使用更多的数据点，并且比集群使用更多的数据点。

要获得更好的集群体验，请下载WEKA并使用它对iris数据集进行集群。WEKA有几个可视化功能，可以让您了解什么是集群。iris数据集非常简单，只有少量的特征，因此您可以理解结果

要获得更好的聚类体验，请下载WEKA并使用它对iris数据集进行聚类。WEKA有几个可视化功能，可以让您了解什么是集群。iris数据集非常简单，只有少量的特征，因此您可以理解结果

谢谢，杰克，但根据我的一个小例子，如果使用这两种技术，我做得对吗？你所说的做得对是什么意思？如果你的意思是，如果两种算法对这个微不足道的输入给出相同的结果，那么可能是的。。但这就像是想知道为什么排序列表{3,1,2}需要与插入排序或快速排序大致相同的时间..谢谢，Jack，但根据我的一个小例子，如果使用这两种技术，我做得对吗？你说做得对是什么意思？如果你的意思是，如果两种算法对这个微不足道的输入给出相同的结果，那么可能是的。。但是这就像是想知道为什么对列表{3,1,2}进行排序需要与插入排序或快速排序大致相同的时间..您稍微扩展了什么是轻描淡写的定义+1.ﾜﾛﾀ@安东：-也许吧，但我是英国人，所以轻描淡写是一种遗传特征！你有点夸大了什么是轻描淡写的定义+1.ﾜﾛﾀ@安东：-也许吧，但我是英国人，所以轻描淡写是一种遗传特征！