Asp.net core ASP.NET核心-从标识缓存用户

我正在使用标准的ASP.NET Core 2.1程序，我一直在考虑一个问题，即我的许多控制器方法都需要检索当前登录的用户

我注意到asp.net核心标识码使用一个DBSet来保存实体，对它的后续调用应该是从内存中的本地实体读取，而不是命中数据库，但似乎每次，我的代码需要一个DB read，因为我运行的是SQL Profiler，可以看到使用Id作为键运行的针对AspNetUsers的select查询

我知道有很多方法可以建立身份，而且随着版本的变化，身份也发生了变化，也许我做得不对，或者这里有一个根本性的问题可以解决

我在startup.cs的ConfigureServices中设置了默认EF和标识存储：

services.AddDbContext<MyDBContext>(options => options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("MyDBContext")));
services.AddIdentity<CustomIdentity, Models.Role>().AddDefaultTokenProviders().AddEntityFrameworkStores<MyDBContext>();

在标识码中，该方法似乎调用了UserStore FindByIdAsync方法，该方法在用户的DBSet上调用FindAsync。 报告说：

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那么这里可能出了什么问题，有什么建议说明为什么ASP.NET Core在Userstore中的EF调用没有使用实体的本地数据库集吗？或者我的想法是错误的——每次调用控制器时，都会创建一个新的EF上下文

是的。每个请求都会实例化和销毁控制器，而不管发出请求的用户是相同的还是不同的。此外，上下文是请求范围的，因此它也会随着每个请求被实例化和销毁。如果在同一请求期间多次查询同一用户，它将尝试使用实体缓存进行后续查询，但您可能不会这样做

这就是说，这是一个过早优化的教科书示例。从数据库查询用户是一种非常快速的查询。它只是主键上的一个简单的select语句——就数据库查询而言，它不会变得更快或更简单。如果使用内存缓存，可能可以节省几毫秒的时间，但这需要考虑一整套因素，尤其要小心按用户分隔缓存，以免意外地为错误的用户引入错误的数据。更重要的是，内存缓存有很多问题，因此在生产中使用分布式缓存更为典型。一旦到了那里，缓存并不能真正为这样一个简单的查询买到任何东西，因为您只是从分布式缓存存储中获取它，而分布式缓存存储甚至可能是一个类似SQL Server的数据库，而不是您的数据库。只有缓存复杂和/或缓慢的查询才有意义，因为只有这样，从缓存中检索查询才会比再次访问数据库更快

长话短说，不要害怕查询数据库。这就是它的目的。它是您的数据源，因此如果您需要数据，请进行查询。一旦你的站点运行起来，你就可以分析或者监控性能，如果你发现查询速度慢或者过多，那么你就可以开始寻找优化的方法。在它真正成为问题之前不要担心它

有什么建议说明为什么ASP.NET Core在Userstore中的EF调用没有使用实体的本地数据库集

事实上，他是这样做的。引用msdn强调我的

异步查找具有给定主键值的实体。如果上下文中存在具有给定主键值的实体，则会立即返回该实体，而无需向存储发出请求。否则，将向存储区请求具有给定主键值的实体，如果找到该实体，则将其附加到上下文并返回。如果在上下文或存储中找不到实体，则返回null

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因此，您无法避免对象的每个请求的初始读取。但同一请求中的后续读取不会查询存储。这是在疯狂的微观优化级别之外所能做的最好的了

ef dbcontext默认为作用域生存期，这意味着它将在每个请求结束时自动释放。你不应该试着把它放久一点。为什么您需要从数据库中获取如此多的用户？像用户电子邮件、id、名称和角色之类的内容可以是声明，这些声明被序列化并持久化到auth cookie中，因此如果您只需要这些内容，就不需要经常为用户访问数据库。您可以直接访问HttpContext.User，它是由auth中间件从auth cookie自动反序列化的claimsprincipal。@JoeAudette我很害怕，为什么要在Usermanager中读取显式DBset呢！我需要与用户一起存储各种属性，将它们全部转换为声明闻起来并不正确。如果您认为需要访问的内容与声明不匹配，则可以将它们缓存在内存或会话状态中，以避免在每次请求时命中数据库。一切都需要权衡。如果不知道您需要什么数据，我无法提供任何信息

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关于部分或全部声明是否合理的建议。@JoeAudette只是与用户关联的自定义数据，它们确实需要缓存，我希望将它们与用户放在一起会更容易，因为我们有一个usermanager对象，而不是通常的EF调用。我必须想出一个缓存机制来代替这些。虽然分布式缓存在其他方面对我来说至少是数据库：-本地缓存对性能有很大的影响，这就是我在这里讨论的。我想我的问题是把用户数据和身份数据混在一起了，所以我应该把它分成两部分，并在某种会话中缓存用户数据。会话使用分布式缓存，所以再次，只需将一个DB查询切换到另一个DB查询。说真的，只需查询用户，不要担心它。@ChrisPratt这不是真的-会话选项之一默认选项是使用内存中的作为IDistributedCache存储。内存中的会话存储是默认的，因为它不需要配置。你不应该在生产中实际使用它。我们在这方面做了很多，但简单明了的事实是，您应该从数据库中查询用户。缓存、会话等都是多余的，如果你真的正确设置了你的应用程序，它们不会比直接查询用户更好。谢谢，但正如Joe Audette提醒我的那样，dbcontext的作用域是每个调用的，因此我对DBSet的唯一调用永远不会在下一个查询中出现。这是真的，但在每个请求中，调用FindAsync时都会使用本地DBSet

var user = await _userManager.GetUserAsync(HttpContext.User);

It’s important to note that two different ObjectContext instances will have two different ObjectStateManager instances, meaning that they have separate object caches.