Audio Web音频API中的FFT数据对应于什么？

我已经使用Analyzer节点的FFT数据，使用Web Audio API中的

getByteFrequencyData

方法创建了频谱可视化工具，如下所示：

在本例中，我有256个数据箱。这个数字到底对应什么？它是每个频率分量的分贝级。如果是这样，我如何知道每个箱子的频率值对应于什么

我想知道，所以我可以在建立一个图形均衡器的实验，所以想知道在哪些点，以表明滤波器带。理想情况下，我希望表示从20Hz到20kHz的频率，并相应地绘制这些频率之间的间隔

---

感谢您的帮助。

对于256个存储箱，每个存储箱的间隔约为86 Hz（44100 kHz采样率/fftSize，其中fftSize是存储箱数量的两倍）。所以你从零开始，然后以86赫兹的增量上升

---

存储箱中的实际值只是表示信号中每个频率的多少（即频率的“响亮程度”）

是，

getByteFrequencyData

会产生0到255之间的标准化值数组。 （它将数据复制到传入的数组中）

频带被平均分割，因此阵列中的每个元素N对应于：

N * samplerate/fftSize

因此，第一个bin是0。
并且，假设取样器为44100且<代码>为on:

---

请注意，sampledata的长度是

.fftSize

的一半，有效地将频率范围限制为samplerate的一半。

web audio api返回的存储箱数量是fftSize的一半。因此，我想你应该直接使用

fftSize

除以bins.length*2，或者更好，请参见我的答案；相反，它将频率数据值（0-255）复制到无符号数组（javascript中的Uint8Array（））中，该数组作为参数传递到方法中。万一有人试图使用此方法调用的某种形式的返回值时被抓住……加油！不要吹毛求疵：]顺便说一句，默认采样率可能不同。对我来说是48000。人们应该检查

audioContext.sampleRate

是否有特定的值。对于任何想要了解更多信息的人来说，采样率的一半称为奈奎斯特频率。0Hz实际上是直流偏移量——因此，如果从原始信号中减去它，这个数字将使信号为零。这不是通常意义上的音频振幅。