Audio 门控声级
我正在实施基于ITU标准的响度测量程序，正如它所说，我应该使用某种门控来排除静音区域对测量平均声级的影响——例如，我将采用3秒的一般积分时间——如果，例如，整个声音的第一秒包含语音，最后2/3包含沉默（人们呼吸、思考或出于类似原因），然后我得到的响度值比它应该的值小，因为我考虑了沉默区域。因此，有人提出了一种解决方案，但没有很好的记录-除了需要的（3000ms）积分时间外，还需要进行“瞬间”（400ms）响度测量，如果“瞬间”响度比“全天”（3000ms）测量的响度低8LU（LU代表响度单位），则暂停响度测量，当你在远程关卡范围内获得即时关卡时。长话短说-你得到许多传入的样本，例如10ms，你计算你的滑动短期和长期响度，然后比较短期响度是否比长期响度低8个单位，并丢弃你刚刚得到的10ms样本的样本集/暂停声音测量，有效地忽略它们，并保持你的长期响度在更高的水平-忽略那些10毫秒的“相对于长期的沉默” 所以问题是：由于我忽略了所有比我的长期响度低8 LU的样本（实际上是一小块样本），我有效地阻止了我的长期响度在实际应该变小的时候变小 摘自“EBU p/Loud工作组2010年论文： “p/LOUD在2009年第4季度和2010年1月进行了听力测试，以确定最佳选通阈值。结果发现，四种测试方法中的两种候选选通方法给出了良好的结果，两种方法在统计上都明显优于其他两种方法。这两种方法分别是相对于无标记LKFS（'6rel'）的6LU门和相对于无标记LKFS（'10rel'）的10LU门。对于所有候选者，使用400ms的区块长度。从实用角度讲，选择8rel作为进一步非正式测试的值，与宽边机已经使用的其他选通功能进行对比。”*Audio 门控声级,audio,Audio,我正在实施基于ITU标准的响度测量程序，正如它所说，我应该使用某种门控来排除静音区域对测量平均声级的影响——例如，我将采用3秒的一般积分时间——如果，例如，整个声音的第一秒包含语音，最后2/3包含沉默（人们呼吸、思考或出于类似原因），然后我得到的响度值比它应该的值小，因为我考虑了沉默区域。因此，有人提出了一种解决方案，但没有很好的记录-除了需要的（3000ms）积分时间外，还需要进行“瞬间”（400ms）响度测量，如果“瞬间”响度比“全天”（3000ms）测量的响度低8LU（LU代表响度单位），
p.S对不起我的英语，这不是我的母语。我看不出标准中有什么地方建议采用像你描述的那样复杂的方法。相反，从我对这一点的粗略概述来看，我认为你需要计算滑动窗口中的响度，方法是将窗口分成更小的时间段，如果任何更小的时间段如果此窗口低于阈值（-8LU），则将这些箱子排除在您的计算之外 可能您正在这样做，只是没有正确计算平均值。要在丢弃样本时正确找到平均响度，您需要获取未丢弃的响度级别的总和（即高于截止阈值的级别），并将其除以响度高于阈值的时间量。也就是说，我假设当你说，“响度级别变小[比]它实际上应该变小“，您所做的是除以总时间，这将错误地降低平均值。相反，您应该只除以计算总和所用的时间量，即
N*（以秒为单位的小时间存储箱大小）也许这个算法看起来比实际更复杂，因为你正在寻找一种方法，试图确定每个新的时间单元进入滑动窗口时是否高于阈值，而不是在滑动窗口的每次移动时重新计算它？这当然是可能的，也是有效的方法，但算法有些复杂。对不起，这实际上是一个巨大的新主题（关于选通的标准仅处于草稿状态，于2010年制定）1。问题是什么？2.它与编程有什么关系。所述解决方案如何从平均声级测量中正确排除静音？2.这是一个算法/信号处理问题。让他放松一下。我不认为它可以写得更短，尽管有相当多的语法错误。算法本身听起来合理，但我不确定我是否完全理解您遇到的实际问题。你能发布一些代码并更清楚地解释一下实际问题是什么吗？算法很复杂，我不能简单地按时间缩小它，因为它测量实际响度并考虑波形的特征，不是简单的容器总和，而是通过稍微“暂停”当前容器的液位测量来解决问题（我从声卡获得的样本块）比使用即时（400ms）缓冲区计算的当前响度级别低8LU，但由于我跳过了样本，也影响了门控响度级别，所以您的回答让我走上了正确的道路，谢谢。