Audio 如何从PCM样本中解析频率

我想建立一个音频可视化显示使用led条在聚会上使用。构建显示和编程渲染引擎相当简单，但除了渲染PCM样本外，我没有任何信号处理经验

我想实现的主要功能是由音频驱动的动画。为了让事情保持超级简单并掌握窍门，我想首先根据输入信号的音频频率渲染颜色（例如，最高音频频率将渲染为白色）

据我所知，以PCM的形式读取输入样本会给出空气压力（强度）相对于时间的振幅，并且使用傅里叶变换将信号输出为相对于频率的强度。但是从那里我就不知道如何解析实际频率了

是否需要将数字频率解析为傅里叶变换的逆变换（例如，强度是参数，频率是结果）

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我知道有不同类型的傅里叶变换适用于不同的目的。对于这样的应用程序，哪一个有用

您可以使用DFT或FFT将样本从时域转换为频域。它输出频率及其强度。实际上，你得到的是一组频率，而不仅仅是一个。基于此，LED条可以点亮。请参见

“频率”与单个数字音频频谱值一样，并不适用于几乎所有声音。这就是为什么FFT为您提供全音频频谱的所有N/2个频率单元，最多为采样率的一半，分辨率由FFT的长度决定。

谢谢您的回答。是的，我意识到FFT的结果函数具有频域和强度范围。我所困惑的是，这对于解析我想要关联颜色的频率意味着什么。例如，如果对音频数据的子集（可能是1毫秒）进行FFT，那么如何从该FFT实现频率？我的意思是，给定这个FFT，在这段时间内，音频是如何实现的？我的假设是，我可能需要取该时间段所有频率的平均值，你可以取目前强度最高的频率。加权平均也有意义。你能解释一下你希望得到的“音频可视化显示”的最终输出吗？当然。一般来说，我希望通过不同的属性驱动不同的动画，类似于winamp或任何PC可视化工具。有一个标准的动画，根据音频属性（我相信通常是频率）运行和操作（视图变换是偏移的）。为了保持简单并掌握必要的算法，我想基本上每隔一定的间隔对音频输入进行采样，解析每个间隔的频率，并根据该频率输出颜色。为了进行测试，在每个样本中，按频率绘制同心圆，其半径为强度，颜色为频率a.k.a极坐标图形分析仪！我喜欢！听起来是一种有趣的测试方法。我会记住这一点。非常感谢您的智慧和参与。你的回答被接受了。