Automata NFA和εNFA的实例

NFA和epsilon NFA的实时示例是什么，即除了用于设计编译器的实例以外的其他实际示例

任何人使用正则表达式时，他们都在使用有限自动机。如果你对正则表达式知之甚少，让我告诉你，它们非常普遍——在许多生态系统中，它是大多数人在从字符串中获取结构化数据时尝试使用的第一个工具。理解自动机是理解正则表达式的一种方法，如果你有数学倾向的话，也是一种非常可行的方法

事实上，今天的正则表达式引擎已经超越了这些数学概念，并增加了一些功能，使其能够做比FA更多的事情。尽管如此，许多正则表达式不使用这些特性，或者使用它们的方式非常有限，以至于可以用FAs实现它们

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现在，我以前只谈到有限自动机。NFA是一种特定的FA，就像DFA一样，两者可以相互转换（从技术上讲，任何DFA都已经是NFA）。因此，尽管您可以在上面用“NFA”替换“有限自动机”，但请注意，它不必是隐藏的NFA。

就像@delnan所解释的那样，自动机通常以正则表达式的形式使用。然而，它们的用途不止于此。自动机通常用于对硬件和软件系统建模并验证其某些属性。您可以通过查看找到更多信息。在介绍中可以找到一个非常简单的激励示例。

，我们不要忘记这些示例基本上也是基于有限自动机的。结合bellpeace提到的硬件和软件建模，这是一个非常强大的工具

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如果你想知道为什么epsilon NFA被认为是NFA的一种变体，那么我认为没有一个好的理由。它们的解释方式相同，只是每个步骤可能不再是单位时间，但NFA也不是单位时间。

一个有点模糊但有效的例子是，它使用有限自动机搜索文本中的多个字符串，参考问题asked@west007是我干的吗？请详细说明，因为就我而言，我回答了你的问题（据我所知）。