Average icCube：添加计算的度量值-每个日期的平均库存

我只有一个多维数据集和几个数据表。其中一个命名为Stocks并具有下一个字段：

日期（映射到日期维度） 公司（映射到公司维度） 产品（映射到产品维度） 数量 钱 在这上面，我有[衡量][股票数量]作为总金额

然后，我需要将每个日期的平均库存添加为总和（金额）/计数（不同日期）

我尝试了下一个选项：

将计算成员[Measures].[Stock average]创建为“sum（[Measures].[Stock amount]）/DistinctCount（[Date].[Date].[Day]）”

或

将计算成员[Measures].[Stock average]创建为“sum（[Measures].[Stock amount]）/DistinctCount（[Rests].[Date]）”

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它们都在MDX IDE中给出了奇怪的错误结果，并且在我试图从Excel查询它们时给出了错误。我可以这样做：

CREATE CALCULATED MEMBER [Measures].[Average rests] AS 
    AVG(
      EXISTING([Date].[Date].[Day].MEMBERS) ,
      [Measures].[Rests amount]
    )

我是这样做的：

CREATE CALCULATED MEMBER [Measures].[Average rests] AS 
    AVG(
      EXISTING([Date].[Date].[Day].MEMBERS) ,
      [Measures].[Rests amount]
    )

添加到多维数据集中

WITH MEMBER [Measures].[AvgTrackCost] AS
  AVG( EXISTING([Date].[Date].[Day].MEMBERS), [Measures].[Rests amount] )
SELECT
  [Measures].[AvgTrackCost] on 0,
  [Distributors].[Distributors].Members ON 1
FROM
  [Spot2d]

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要在MDX Builder中查询，Oleksandr指出的解决方案很好，但是如果您使用了大量的AverageOverDays，我会认为简单性和性能方面有点不同

创建一个新的度量值，用于计算不同天数计数。这可以通过在date列上添加度量值并使用distinct count作为事实聚合方法来实现。让我们假设它是[测量][有数据的天数]

使用它很简单：

WITH MEMBER [Measures].[AvgTrackCost] AS 
            [Measures].[Rests amount] / [Measures].[Days With Data]

这将在100%的场景中正常工作，速度更快，扩展性更好

请注意，没有数据的天数不计算在内，这与Avg中的行为相同