Aws lambda Lambda函数在DynamoDB事件中触发两次

我有Lambda函数，它连接到DynamoDB变更事件。 当我更改/修改DynamoDB中测试机器表中的项目时，Lambda会触发两次

我正在将

IsMachineOn

值从

True

修改为

False

，这是触发

测试机器处于警报状态的两次

Lambda功能

我不明白为什么两次lambda是一个触发器

我在Lambda的

事件

参数中观察到

记录

中的一个小变化

对于第一个触发器

NewImage[“ismachineeon”][“BOOL”]

的值为

False

OldImage[“IsMachine”][“BOOL”]

的值为

True

对于第二个触发器

NewImage[“ismachineeon”][“BOOL”]

的值为

False

OldImage[“IsMachineOn”][“BOOL”]

的值为

False

我在

NewImage[“ismachineeon”][“BOOL”]==False

上有业务逻辑，因此我的业务逻辑运行了两次

有两件事：

为什么Lambda跑了两次

解决此问题的变通方法是什么

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我们在使用全局表在多个区域的dynamodb表之间同步数据时发现了这个问题。我们的假设是，第二次推送是由全局表在区域间同步数据后进行的。我编写了一个简单的代码来检查新旧图像是否真的不同，并且仅当它们不同时才处理事件

def check_if_dynamo_entities_are_same(dyanmoStreamEvent):
    '''copying so that we dont change the incoming event'''
    dyanmoStreamEventCopy = copy.deepcopy(dyanmoStreamEvent)
    if( not 'NewImage' in dyanmoStreamEventCopy['dynamodb'] or not 'OldImage' in dyanmoStreamEventCopy['dynamodb']):
        logger.info("one of newimage or oldimage is not present returning true")
        return False
    remove_aws_keys(dyanmoStreamEventCopy['dynamodb']['NewImage'])
    remove_aws_keys(dyanmoStreamEventCopy['dynamodb']['OldImage'])
    return compare_two_json(dyanmoStreamEventCopy['dynamodb']['NewImage'], dyanmoStreamEventCopy['dynamodb']['OldImage'])

def remove_aws_keys(dic):
    for k in dic.copy():
        if k.startswith('aws:'):
            logger.info("poping key=%s", k)
            dic.pop(k)

def ordered(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        return sorted((k, ordered(v)) for k, v in obj.items())
    if isinstance(obj, list):
        return sorted(ordered(x) for x in obj)
    else:
        return obj


def compare_two_json(json1, json2):
    """This method return true or false if the given jsons are equal or not.
    This has been taken from https://stackoverflow.com/a/25851972/3892213"""
    return ordered(json1) == ordered(json2)

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我也会检查，如果记录有变化！ 因此，我用Python3.6编写了以下代码

old_sites=set（）
新建站点=集合（）
#计算新旧映射的不相交数量
对于['OldImage'，'NewImage']中的图像名称：
如果记录['dynamodb']不是None，并且记录['dynamodb']中的图像名称为：
ddb_entry=记录['dynamodb'][图像名称]
mappings=ddb_条目[值_键]['L']
打印（f“映射：{mappings}”）
对于映射中的映射：
旧站点。如果图像名称=='OldImage'，则添加（映射['S']），否则添加新站点。添加（映射['S']）
更改的\u映射=旧的\u站点。对称的\u差异（新的\u站点）

我们的DynamoDB全局表也有同样的问题。我们观察到的是，双事件只发生在您进行

更新的区域，其他区域仍然接收到1个事件，这非常好

得到2个事件的原因是DynamoDB需要维护一些内置字段，以防止区域之间无限更新的循环

第一个事件是更新存储的real对象/字段的属性，在您的例子中是
IsMachineOn
，它从
true
更改为
false


第二个事件是更新特殊属性，如
aws:rep:deleting
，
aws:rep:updatetime
，
aws:rep:updateregion
。这就是为什么您会看到新旧图像都将
ismachineeon
设置为
false
，这是new的值


希望这有助于澄清一些事情。这使我困惑了好几个小时

TL；博士

通常，您只需比较新旧图像的
aws:rep:updatetime
，如果它们相同，则是更新aws内部字段的事件，因此您可以忽略

在我们的用例中，我们依靠
aws:rep:updateregion
来确保某些逻辑只运行一次（而不是在多个区域中），因此我们必须比较旧/新的
aws:rep:updatetime
，以忽略具有先前区域信息的第一个事件。好消息是两个事件的新图像都具有我们存储的对象的正确值

更新日期：2020年7月23日


我们注意到的另一个重要点是，如果您使用
put（）
更新/创建记录，aws内置字段将在第一个事件的新映像以及第二个事件的旧映像中丢失。如果依赖这些字段，最好对现有记录使用
update（）
，以确保它们始终存在
为了保证至少交付一次，这种多次调用的方式将被使用。问题是，我们应该认为Lambda函数不是幂等函数吗？如果是这样的话，把它变成一个就可以解决问题了。@vahdet：我的Lambda函数不是幂等函数。每次请求id都是不同的。这种行为不一定使代码幂等，但无论如何；如果您严格要求只触发一次，我现在想不出解决方案。您的逻辑当然应该是测试
NewImage[“IsMachineOn”][“BOOL”]==False&&NewImage[“IsMachineOn”][“BOOL”！=OldImage[“IsMachineOn”][“BOOL”]
（现在处于关闭状态，这也是一个状态更改事件）。。。但听起来好像是第二个不同的更新触发了第二个事件，所以您可能应该查看其他属性，以确定第二个事件触发的性质。根据定义，如果新的和旧的在一个事件中不同，而在另一个事件中相同，那么这不可能是同一事件上的第二个Lambda触发器。关于这个主题，有一篇很好的博客文章：从中学习的主要内容：确保Lambda函数是幂等函数，并考虑可能的多次执行。