Azure cognitive search 在Azure搜索中查找搜索结果的相关性

我有一个Azure搜索索引，其中包含用户的地址信息，字段和相应的权重如下：

weights= @{  
                              HouseNumber = '40'      
                              StreetName = '36'
                              City = '30'
                              PostalCode = '29'
                              Province = '25'
                              Country = '21'
                              FSA = '20'      
                              Plus4 = '16'
                              SuiteName = '12'
                              SuiteRange = '11'
                              StreetPost = '10'
                              StreetPre = '8'
                              StreetSuffix = '6'
                            }

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我使用searchmode作为任何查询模式。我怎样才能确定得分最高的记录是最相关的记录？意味着，如果用户没有输入地址的所有关键字，记录的相关性可能会有所不同。例如，如果字符串包含诸如“1A1”之类的关键字，则该关键字可以是邮政编码“A1A 1A1”的一部分，也可以是门牌号。这将返回两个记录，但分数不同。我应该如何解决这个问题？

如果查询的术语可以匹配多个字段（例如，如果'1A1'可以匹配PostalCode和HouseNumber字段中的结果），那么评分配置文件将通过提升每个相应的结果而按预期工作

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您应该为应用程序插入仪器，以便。这样，查询的每个部分都在搜索正确的字段，匹配项也会相应增加。

问题在于创建字段范围时字段是否不在正确的字段上。这些查询是由可能犯人为错误的最终用户创建的。因此，在这种情况下，查询将不起作用。此外，搜索查询的某些部分可能为null，或者可能有额外的值。e、 g.如果查询有完整地址，但不是数据库将包含该国家的国家。此外，如果查询在查询中指定了特定的街道名称，但我们的数据库将该字段设置为空，以获得所需的结果。如果查询缺少信息（例如，如果查询不包括PostalCode），字段范围的查询将不会返回不相关的结果，因为不会对该字段执行搜索。如果索引中的文档缺少信息（例如，如果查询包含门牌号，且结果中的门牌号字段为空），则字段范围的查询仍应基于其他字段（即街道名称、省份等）返回相关结果，即使它与特定门牌号不匹配。同义词和模糊搜索等功能有助于减少人为错误。但如何处理涉及错误字段映射的人为错误？您所说的人为错误到底是什么意思？在应用程序的UX中，您可以使用单独的搜索框或下拉菜单来搜索街道地址、城市、省、国家、邮政编码等。用户将地址输入地址字段，将邮政编码输入邮政编码字段，依此类推。然后，在构造要发送到Azure Search的查询时，应用程序可以为每个字段使用适当的字段范围查询。