Azure cosmosdb UniqueId或UniqueId的子串作为Cosmos DB中的分区键？

我们有一个Cosmos数据库集合，其中包含大约100万个包含用户信息的文档。每天添加或更新的内容不多。然而，我们需要非常高的读吞吐量

大多数查询将基于UserId。UserId属性是由一个运行数字和一个校验数字组成的数值

根据官方文件

有些人可能会认为，完整的UserId和UserId的子字符串（比如最后4位）都可以成为一个好的分区键，即

• 平均分配请求和存储
• 查询可以“高效地”路由到相应的分区
• 提供高基数

将来，我们每个用户ID可能有多个文档，但假设不超过5个

我的理解是，分区数量和每个分区的文档数量之间的平衡也是可取的。因此，在一百万个分区中，每个分区有一个文档也不理想。然而，在这方面，一位微软工程师建议使用完整的唯一标识符作为分区键。（值得注意的是，我们的情况略有不同，因为这里的UserId是一个运行的数字，而不是一个随机的GUID）。此外，在的注释中还建议使用ID作为分区键

因此，考虑到： a） 此集合主要用于读取操作， b） 我们将拥有100万到200万个用户ID， c） 每个用户ID的文档不会超过5个， d） 我们不需要跨多个用户执行SP或事务。 哪个分区键性能更好

完整用户标识

用户ID的子字符串（例如，最后4位数字）

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根据@RafatSarosh的评论和进一步的研究，我了解到拥有数百万个分区和每个分区一个文档并不是一个坏做法，我们可以依靠Cosmos DB查询执行优化

我们将使用userId作为分区键

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HTH

据我所知，在大多数情况下，您将使用直接获取用户ID，而无需任何高RU查询。在这种情况下，我最好将userId保留为partitionKey。但是，您将失去使用1个以上的用户changesThanks@OlgaShumeliuk运行存储过程、触发器等的能力。我们正在探索这一选择。我们对跨多个用户标识的事务没有任何要求，所以这不是问题。所以问题是，每个分区只有很少的文档（大部分只有一个）和那么多的分区是否会影响性能？这是推荐的做法吗？我猜您的困惑源于试图将分区键映射到物理分区。您不应该担心物理分区与分区键的映射。您应该努力拥有数百万个分区密钥，CosmosDB将在5个分区或500个分区上智能地分发它们。你不用担心。每个分区1到5个文档是完全可以的，但正如Oolga所说，SP将一次处理一个分区。可能这段视频会清除Hi@Paco de la Cruz，我面临的情况与您完全相同，但我的问题是我将拥有100万到200万用户，我需要确保查询四个字段中的一个字段，而这些字段不是用户ID。因此，当您说“我们可以依赖Cosmos DB查询执行优化”时你指的是这类查询吗？查看我的文章，这在您的场景中可能很有用。