Azure machine learning service 数据漂移笔记本的问题

运行此功能时，我在运行特定单元格时遇到问题：

exp=实验（ws，datadrift.\u id）
dd_run=run（实验=exp，run_id=run）
运行详细信息（dd_run）.show（）

这将生成以下回溯：

(...)
ImportError: cannot import name 'get_run_ids_and_metric_types_filter_expression'

我相信这个笔记本可能有版本问题。我正在运行AzureML SDK 1.0.60，此示例取自笔记本的1.0.60版本（至少是主分支中截至今天的版本）

或者这是我的环境的问题

通过检查运行的输出日志，我还意识到我正在对作业本身进行回溯：

实验失败了。正在完成运行。。。 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“datadrift_run.py”，第173行，在 run.run（目标日期） 文件“datadrift_run.py”，第100行，运行中 漂移主（参数漂移） 文件“/mnt/batch/tasks/shared/LS_root/jobs/playerlivier/azureml/13f371b5-1985-44c2-921c-fd66b0dbe852_15686466629244/mounts/workspacefilestore/azureml/13f371b5-1985-44c2-921c-fd66b0dbe852_15686666629244/_generate_script.py”，主行363 'datadrift\u id'：args.datadrift\u id 文件“/mnt/batch/tasks/shared/LS_root/jobs/playerlivier/azureml/13f371b5-1985-44c2-921c-fd66b0dbe852_15686466629244/mounts/workspacefilestore/azureml/13f371b5-1985-44c2-921c-fd66b0dbe852_15686466629244/_generate_script.py”，第75行，在获取漂移度量中 diff_metrics=dsdo.run（） 文件“/azureml envs/azureml_9a12ab39ef186b06eb543bbc347567d8/lib/python3.6/site packages/azureml/data/_dataset_diff.py”，第840行，正在运行 base\u profile\u metrics=get\u dataprofile\u metrics（self.base\u datasetprofile，self.config） 文件“/azureml envs/azureml_9a12ab39ef186b06eb543bbc347567d8/lib/python3.6/site packages/azureml/data/_dataset_diff.py”，第163行，在get_dataprofile_metrics中 列类型=列类型分类器[（dp.columns[c]。值计数为无，dp.columns[c]。直方图为无] 关键错误：“美国空军”

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这两个不相关，但由同一个笔记本生成。

在我从原始笔记本的feature_list变量中删除“usaf”后，整个笔记本对我来说运行良好。这是安全的，因为训练数据集中不存在“usaf”列。这种可怕的事情不会发生在我身上。也许这是版本问题。我的环境是今天早上用最新的软件包从头开始创建的。您何时安装了azureml sdk和azureml contrib datadrift以及哪个版本？是的，这应该是环境或依赖性问题。我们在所有这些笔记本电脑上运行严格的门控测试，因此，如果出现任何问题，将归结为依赖项及其版本，或者env本身。我将构建一个干净的环境（建议使用3.6.5）并重新安装

azureml sdk

和

azureml contrib datadrift

。使用新环境工作。我的是一个笔记本虚拟机，上面安装了pip——升级。可能事情并没有按预期进行。谢谢