Azure:为决策林模型评分时遇到的问题
我在azure ML studio中通过将一个数据集拆分为两个数据集构建了一个两类决策林模型 我对模型的评分和评估很满意，所以我引入了一个新的数据集（具有相同的变量、相同的数据类和相同的来源）进行评分 然后，我得到一个错误，即新评分数据集中的变量不是分类的，我应该使用“编辑元数据”使其分类（我不确定为什么）。我这样做了，这立刻使得评分后的模型评估非常差 我怎样才能解决这个问题 我想到了一个解决方案，但无法找到办法，那就是避免使用“编辑元数据”功能，这样我就可以得到与分割数据评估相同的结果 错误消息：Azure:为决策林模型评分时遇到的问题,azure,decision-tree,prediction,cortana-intelligence,azure-machine-learning-studio,Azure,Decision Tree,Prediction,Cortana Intelligence,Azure Machine Learning Studio,我在azure ML studio中通过将一个数据集拆分为两个数据集构建了一个两类决策林模型 我对模型的评分和评估很满意，所以我引入了一个新的数据集（具有相同的变量、相同的数据类和相同的来源）进行评分 然后，我得到一个错误，即新评分数据集中的变量不是分类的，我应该使用“编辑元数据”使其分类（我不确定为什么）。我这样做了，这立刻使得评分后的模型评估非常差 我怎样才能解决这个问题 我想到了一个解决方案，但无法找到办法，那就是避免使用“编辑元数据”功能，这样我就可以得到与分割数据评估相同的结果 错误消
Error: Error 1000: AFx Library library exception: Feature 'Age' is of type: 'Numeric' which is not implicitly convertible to type: 'Categorical'. Please use the Metadata editor to explicitly convert the type.
我不确定您使用的是什么算法，但系统所说的是，它需要一个分类值来计算其内部参数 您得到的低分数可能与新的数据库和用于获得分数的模型有关。编辑元数据模块不应影响性能