将文件上载到Azure BLOB存储-并行。Foreach比Foreach慢

我有以下代码用于将文件夹表单本地存储上载到blob存储，包括blob名称中的文件夹名称本身（代码基于此处找到的一些方法）：

publicstaticvoiduploadblobdir（CloudBlobContainer容器，stringdirpath）
{
string dirName=新Uri（dirPath）.Segments.Last（）；
Parallel.ForEach（enumerateDirectoryRecursive（dirPath）），文件=>
{
string blobName=Path.Combine（dirName，Path.GetFullPath（file））.Substring（dirPath.Length-dirName.Length）；
container.GetBlobReference（blobName）.UploadFile（文件）；
});
}

以及：

私有静态IEnumerable EnumeratoryDirectoryRecursive（字符串根）
{
foreach（目录中的var文件.GetFiles（根））
生成返回文件；
foreach（目录中的var subdir.GetDirectories（root））
foreach（enumerateDirectoryRecursive（subdir）中的var文件）
生成返回文件；
}

这段代码可以正常工作并按预期上传文件夹，但需要花费大量时间才能完成-上传25个文件需要20秒，每个文件40KB~。因此，我尝试将并行循环替换为常规循环，如下所示：

foreach（enumerateDirectoryRecursive（i_DirPath）中的var文件）
{
string blobName=Path.Combine（dirName，Path.GetFullPath（file））.Substring（i_DirPath.Length-dirName.Length）；
container.GetBlobReference（blobName）.UploadFile（文件）；
}

现在上传立即完成（3秒左右）

还需要注意的是，我正在使用存储模拟器进行开发。

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平行的。Forech显然应该更快。这种差异是来自存储模拟器的限制（并且在上线时，并行会更快）还是我可能做错了什么？

根据我的经验，存储模拟器严格地告诉您，对于实际Azure存储的性能，您应该期望（或不期望）什么都没有。模拟器通常非常慢

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然后，

Parallel.Foreach

只有在传输恰好是延迟限制而不是I/O限制时才会更快。然后，请注意，

Parallel.Foreach

将只使用您的CPU数量作为默认并行度。对于受延迟限制的进程，您通常应该有更多的线程，通常每个CPU 4到8个线程（YMMV）。

根据我的经验，存储模拟器严格地告诉您，对于实际Azure存储的性能，您应该期望（或不期望）什么都没有。模拟器通常非常慢

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然后，

Parallel.Foreach

只有在传输恰好是延迟限制而不是I/O限制时才会更快。然后，请注意，

Parallel.Foreach

将只使用您的CPU数量作为默认并行度。对于延迟绑定的进程，通常应该有更多的线程，通常每个CPU 4到8个线程（YMMV）。

您能否更详细地解释I/O绑定和延迟绑定的含义，以及我的代码属于哪种情况？（提醒一下，我正在从本地存储上传，以防万一）通过使用异步传输，您可以获得最大程度的并行化。@OliverBock您能更具体一点吗？您的意思是使用Parallel.Foreach及其内部调用什么异步api吗？@YaronLevi，在普通for循环中调用CloudBlob.BeginUploadFromStream（）。它将负责异步启动和运行上载，并在完成后（从另一个线程）回调您。您能否更详细地解释I/O绑定和延迟绑定的含义，以及我的代码属于哪种情况？（提醒一下，我正在从本地存储上传，以防万一）通过使用异步传输，您可以获得最大程度的并行化。@OliverBock您能更具体一点吗？您的意思是使用Parallel.Foreach及其内部调用什么异步api吗？@YaronLevi，在普通for循环中调用CloudBlob.BeginUploadFromStream（）。它将负责异步启动和运行上传，并在完成后（从另一个线程）给您回电话。