使用机器学习azure数据的仪表板供电

嗨，我有一个web服务，这是我机器学习azure培训的结果。我想在PowerBI中设置一个新的数据源，它使用当前日期时间作为参数调用web服务，以便创建一个带有结果预测的报告。我找不到调用api的方法。有吗？我正在考虑另一种解决方案，即创建一个服务并执行api，然后将结果插入一个表中，以便连接到此表。但是，我希望避免这样做。

没有直接从AML连接PowerBI的方法

我建议您使用Azure函数创建一个程序

将当前时间发送到事件中心

然后，使用流分析从事件中心提取该事件，并使用流分析功能将ASA流连接到AML服务。

在流分析中，您可以将PowerBI添加为“输出”。这将在PowerBI在线工作区中创建一个新的数据集，该数据集将在数据生成器将消息发送到事件中心时实时更新

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没有直接从AML连接PowerBI的方法

我建议您使用Azure函数创建一个程序

将当前时间发送到事件中心

然后，使用流分析从事件中心提取该事件，并使用流分析功能将ASA流连接到AML服务。

在流分析中，您可以将PowerBI添加为“输出”。这将在PowerBI在线工作区中创建一个新的数据集，该数据集将在数据生成器将消息发送到事件中心时实时更新

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我使用了一种叫做Azure数据工厂（ADF）的东西。它允许您通过定义包含活动的管道来安排作业。有一些活动可用于培训您的模型或为您的预测ML评分。评分结果，我将其存储在Azure DB（可能是另一个存储）中，并将其连接到Power BI。

我使用了一种称为Azure数据工厂（ADF）的东西。它允许您通过定义包含活动的管道来安排作业。有一些活动可用于培训您的模型或为您的预测ML评分。评分结果，我将其存储在Azure DB中（它可能是另一个存储），并将其连接到Power BI。

这也是一种很好的方法。我发现数据工厂比流分析更难建立，这就是我提出建议的原因。这也是一个很好的方法。我发现数据工厂比流分析更难建立，这就是我提出建议的原因。