将数据帧保存为csv文件（在DataRicks中处理）并将其上载到azure datalake blob存储

我在azure datalake存储中存储了一个csv文件，我通过在我的DataRicks集群中装载datalake帐户将其导入DataRicks中，在进行预处理后，我希望将csv存储回同一datalakegen2（blobstorage）中帐户。非常感谢您在这个问题上提供的任何线索和帮助。谢谢。

只需在相同的装入位置写入一个文件即可。请参见此处的示例：

df.write.json（“abfss://@.dfs.core.windows.net/iot_devices.json”）

只需将其直接保存到Blob存储中即可

df.write.
    format("com.databricks.spark.csv").
    option("header", "true").
    save("myfile.csv")

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将文件保存在本地，然后将其推送到Blob中是没有意义的。

非常感谢，明白了，但它将csv文件保存为随机名称，是否有任何帮助将其保存为我自己定义的文件名。谢谢帮助！我们无法在写入hdfs时使用特定名称写入文件，请使用coalesce（1）生成单个文件，一旦使用命令hadoop fs-mv*生成文件，请重命名该文件

df.write.
    format("com.databricks.spark.csv").
    option("header", "true").
    save("myfile.csv")