具有多个端点的Azure机器学习（AML）Webservice REST API
我一直致力于开发一个API，以使用Kubernetes目标上的Azure机器学习（AML）Web服务部署为机器学习模型提供服务，如下所述： 我的特定用例需要的不仅仅是通过模型对数据进行简单的评分。API需要有多个端点来执行与模型相关的不同操作。例如，上载数据的端点、删除数据的端点、列出现有数据的端点、对以前上载的数据进行评分的端点、更改预处理参数的端点等等 我可以构建所有这些逻辑，但AML web服务只提供一个端点（以“/score”结尾的服务URI），这一事实让我很为难。有没有办法向反洗钱服务添加更多端点？例如，我想让用户能够发布、获取、删除、放置“/数据”、获取“/预测”，以及发布、获取、删除、放置“/参数”，等等 在反洗钱中有没有办法做到这一点，或者这不是我想要实现的目标的正确工具？Azure中是否有更好的解决方案更适合我的需要 谢谢大家! Azure ML允许，但不直接支持您的API设计 我可能需要更多地了解您的用例，以便提出建议。您是否正在考虑实施增量学习？独立端点的动机是什么 -AndonAzure ML允许，但不直接支持您的API设计 我可能需要更多地了解您的用例，以便提出建议。您是否正在考虑实施增量学习？独立端点的动机是什么具有多个端点的Azure机器学习（AML）Webservice REST API,azure,azure-machine-learning-service,Azure,Azure Machine Learning Service,我一直致力于开发一个API，以使用Kubernetes目标上的Azure机器学习（AML）Web服务部署为机器学习模型提供服务，如下所述： 我的特定用例需要的不仅仅是通过模型对数据进行简单的评分。API需要有多个端点来执行与模型相关的不同操作。例如，上载数据的端点、删除数据的端点、列出现有数据的端点、对以前上载的数据进行评分的端点、更改预处理参数的端点等等 我可以构建所有这些逻辑，但AML web服务只提供一个端点（以“/score”结尾的服务URI），这一事实让我很为难。有没有办法向反洗钱服务
-Andon您的建议看起来像一个有状态的web服务器，而不仅仅是一个REST API服务。例如，您需要保留一段逻辑来维护数据的“ID”：如果有两个使用不同数据的POST
/data/data我建议您使用所有这些逻辑部件创建一个单独的服务器，并且只在需要时访问Azure机器学习服务。您还可以在服务中构建缓存，以便仅在新数据进入或本地缓存过期时调用Azure ML服务。它将从Azure:-）中为您节省额外的资金。您的提案看起来像一个有状态的web服务器，而不仅仅是一个REST API服务。例如，您需要保留一段逻辑来维护数据的“ID”：如果有两个使用不同数据的POST
/data/data我建议您使用所有这些逻辑部件创建一个单独的服务器，并且只在需要时访问Azure机器学习服务。您还可以在服务中构建缓存，以便仅在新数据进入或本地缓存过期时调用Azure ML服务。它将为您节省Azure:-）的额外费用。我想围绕一个模型创建一个完整的API服务，因此它不仅仅是调用评分函数。不是真正受控的卷展栏，而是多个端点。我认为我将要实现的完整解决方案将是Azure API管理服务，用于将每个端点的请求转发到Azure函数或AML服务。谢谢你的帮助！我想围绕一个模型创建一个完整的API服务，所以它不仅仅是调用评分函数。不是真正受控的卷展栏，而是多个端点。我认为我将要实现的完整解决方案将是Azure API管理服务，用于将每个端点的请求转发到Azure函数或AML服务。谢谢你的帮助！